工程与计算 · OECD FoS 2.1 · 教育部 0813 建筑学 / 0814 土木工程
建筑与土木工程
Architecture & civil engineering
L1辅助起步 → 持平 综合分 1.25 · 上次复审 2026-10-22 · 下次复审 2027-01-19
最大突破 2017-05 AI 影响 · 重要学科影响 · 重要
Cha 等：用卷积神经网络检测混凝土裂缝（Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering） ↗
土木结构健康监测中深度学习视觉检测的奠基论文，被引数千次
分级理由
使用面广但深度浅：RIBA 2026 报告称 74% 的建筑事务所在部分项目中使用 AI，主要是通用生成式工具；结构工程界强调 AI 嵌入既有软件并保留工程师判断，尚无公认的 AI 原创设计突破。
S = 0.30·method + 0.35·discovery + 0.25·adoption + 0.10·education（教育缺证据时记 0 分；若为空则按其余权重归一）
依据来源
- riba.org/media/fecm2pl5/riba-ai-report-2026-final_v3.pdf
- ncsea.com/news-post/structural-engineering-report-explores-the-future-of-ai-adoption-workforce-and-teams
综合分 0.75–1.49：AI 作为辅助工具在部分研究或从业环节使用，有案例或调查，但没有以 AI 为关键的公认成果。 全部分级标准 →
研究方向
生成式方案设计BIM 自动化结构优化
论文
- Automated compliance checking across the building lifecycle: Systematic and semantic review integrating PRISMA and deep search 系统综述：建筑全生命周期自动合规检查（Automation in Construction）
合规检查是 AI 进入结构与建筑设计的主要入口
2026-05 · Automation in Construction
- Deep Learning‐Based Crack Damage Detection Using Convolutional Neural Networks Cha 等：用卷积神经网络检测混凝土裂缝（Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering）
土木结构健康监测中深度学习视觉检测的奠基论文，被引数千次
2017-05 · Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering
- AI 深度伪造金融诈骗：消费者保护框架中缺失的责任制度 AI-Generated Deepfake Financial Scams: A Missing Liability Regime for Consumer Protection Frameworks
论证现有消费者保护框架缺少针对深度伪造诈骗的责任制度，未明确约束生成式 AI 开发者和社交平台。
2026-10-19 · OpenAlex · Asian Journal of Comparative Law · A Lui, A Miglionico
- 面向城市过热的室内温度预测方法：系统综述 Indoor temperature prediction methods for urban overheating: A systematic review
综述 46 项研究：物理模拟占 32.6%，统计 19.6%，机器学习 17.4%，深度学习 8.7%，混合方法 21.7%，并评估其城市尺度适用性。
2026-10-19 · OpenAlex · Building Simulation · Sepideh Motamedpooya, Rodney A. Stewart, Shannon Rutherford, Aaron J. E. Bach
- 融合结构化文本描述与自适应决策加权的建筑结构材料多模态识别 A multi‑modal recognition method for building structural materials integrating structured text description and adaptive decision weighting
结合图像和结构化文本描述识别建筑结构材料，克服光照、遮挡等对纯视觉方法的限制，服务结构安全评估。
2026-10-17 · OpenAlex · Discover Artificial Intelligence · Min Ma
- 带蒙特卡洛 dropout 不确定性量化的生成对抗网络用于结构健康监测数据增强 Generative adversarial networks with Monte Carlo dropout uncertainty quantification for structural health monitoring: Fibre Bragg grating data augmentation comparison in Hawk T1A aircraft
用条件 GAN 学习光纤布拉格光栅测得的结构响应特征，生成增强数据并量化不确定性。
2026-10-15 · arXiv · Alvaro Peiro, Marios Impraimakis
- 近约 30 天来自 arXiv、bioRxiv、medRxiv、OpenAlex；要点由本站根据摘要撰写。
里程碑 7
大号发光节点是飞跃性突破： AI 飞跃 冷色 · 学科飞跃 暖色 · 双环 = 两者都是
-
落地部署
美国斯波坎市为山火灾后重建开放 Permittable AI 住宅许可申请完整性预审，一年内免费，市政仍保留正式审查权AI：按该市现行提交要求校准，检查缺失文件和图纸；学科：继多伦多、伯灵顿之后又一城市把 AI 预审用于建筑许可，但仅限完整性检查、不替代官方审查
City of Spokane -
产业/采用
RIBA《2026 AI 报告》：74% 英国建筑事务所在部分项目使用 AI，40% 用于合规检查行业协会大样本调查显示采用度一年内从 59% 升到 74%（原“待核实”日期已确认 2026-07-22）
RIBA -
论文
系统综述：建筑全生命周期自动合规检查（Automation in Construction）合规检查是 AI 进入结构与建筑设计的主要入口
Automation in Construction待核实 -
落地部署
丹佛市议会以 10:1 批准 459 万美元、为期 5 年的 ComplyAI（CivCheck）AI 辅助规划审查合同美国大城市在建筑审批中采购 AI 合规审查，人工复核仍必需；有议员质疑可靠性
Colorado Politics -
论文
Cha 等：用卷积神经网络检测混凝土裂缝（Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering）土木结构健康监测中深度学习视觉检测的奠基论文，被引数千次
Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering待核实
这个筛选下没有里程碑。
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