AI × DISCIPLINES · L0 → L4
AI 改造学科进度
7 大类、43 个学科，按研究方法、科学发现、从业者采用、教育四个维度打分，从 L0（尚未改造）到 L4（AI 主导）五级。数据截至 2026-10-22（北京时间）。 分级口径 ↓
近期飞跃性突破
AI 飞跃对 AI 本身是飞跃 · 学科飞跃对学科本身是飞跃
进度总表
行：大类 · 列：级别 · 点学科看详情
全部学科
生命科学（结构与分子生物学）
L3系统改造↑ 上升 AI ×3学科 ×5L3（接近 L4）：AlphaFold 让结构预测成为默认步骤并获 2024 诺贝尔化学奖；RFdiffusion 2025 年在 Nature 报告原子级精确的从头抗体设计，Evo 2（Nature 2026-03）可跨生命域建模与设计基因组。差距在于独立的从业者采用调查和课程层面的证据。
生命与医学 · OECD 1.6 · 071007 遗传学基因组学与遗传学
L3系统改造↑ 上升 AI ×1深度学习变异检测（DeepVariant）早已进入测序流程；AlphaMissense 给出 7100 万个错义变异的致病性预测（Science 2023），AlphaGenome 可读入 1Mb DNA 预测数千种功能轨迹（Nature 2026-01），基因组语言模型 Evo 已能生成功能序列。
厂商自述 数理科学 · OECD 1.1 · 0701 数学数学
L3系统改造↑ 上升 ↓ 由 L4 AI ×7学科 ×4数学是 AI 科学发现最强的学科：2026-05 OpenAI 模型推翻 1946 年 Erdős 单位距离猜想（Alon、Gowers、Sawin 等 9 位数学家写了人类核验版），PNAS 发表 AlphaEvolve 在 67 个问题上的系统探索，DeepMind 智能体在 Lean 中独立解决 9 个 Erdős 公开问题。但从业者普遍采用和课程改革尚未发生，openai/math 还出现撤回和公开抵制，所以综合定为 L3（发现维度 4 分）。
数理科学 · OECD 1.4 · 0703 化学化学
L3系统改造↑ 上升 ↑ 由 L2 AI ×1学科 ×1上调为 L3：2024 年诺贝尔化学奖授予 AI 蛋白质结构预测与设计；逆合成和机器学习势已是常规工具；2026 年自主实验平台相继发现新反应和新配体（Nat. Commun. 2026-06、2026-10），低成本自驱实验室出现。日常实验仍以人工为主。
厂商自述 生命与医学 · OECD 3.2 · 100207 影像医学与核医学医学影像与病理
L3系统改造→ 持平 学科 ×1影像是 AI 落地最深的医学分支：FDA AI 器械清单中放射科占大多数；瑞典 MASAI 随机试验显示 AI 辅助乳腺筛查可安全减少约 44% 阅片量（Lancet Oncology 2023）。
厂商自述 工程与计算 · OECD 1.2 · 0812 计算机科学与技术计算机科学（算法与理论）
L3系统改造↑ 上升 AI ×2AI 已发现被实际采用的新算法（AlphaDev 排序已并入 LLVM libc++，AlphaTensor 矩阵乘法）、改进近似难度界（AlphaEvolve 2026）；The AI Scientist 论文登上 Nature（2026-03），AI 研究自动化本身成为热点。
厂商自述 工程与计算 · OECD 1.2 · 0835 软件工程软件工程
L3系统改造↑ 上升 ↓ 由 L4下调为 L3：采用度确实最高——Stack Overflow 2026 独立调查显示超过 70% 的受访者每天使用 AI；Google（约 75%）和 Anthropic（90% 以上）代码占比是厂商自述，不能单独支撑 L4。METR 随机试验发现 2025 年初资深开源开发者用 AI 反而慢 19%，2026 年新研究估计提速但方法受限，生产率与质量的独立证据仍不一致。
厂商自述 工程与计算 · OECD 2.2 · 0839 网络空间安全网络安全
L3系统改造↑ 上升 AI ×2AI 已规模化发现真实漏洞：Anthropic 称 Claude Opus 4.6 验证了 500 多个高危漏洞（2026-02），微软 FORGE 实验室 5–9 月参与发现 140 个 Windows CVE，新加坡 TitanCA 发现 203 个零日；谷歌首次发现疑似由 AI 开发的在野零日利用。攻防两端同时被改造，接近 4 级。
地球与环境 · OECD 1.5 · 0706 大气科学气象与气候科学
L3系统改造↑ 上升 AI ×1学科 ×4AI 天气模型已进入业务预报：ECMWF 的 AIFS 于 2025-02 转为业务运行、2026-05-12 升级到 v2；NOAA 部署 AIGFS 等 AI 全球模型。GraphCast、GenCast、盘古等同行评审成果奠定了基础。
厂商自述 艺术 · OECD 6.4 · 1352 音乐音乐
L2局部突破↑ 上升AI 音乐从诉讼走向授权：华纳与 Suno、Udio 和解，环球与 Udio 和解，Suno 推出基于授权曲库的新模型（2026）；IFPI 发布 AI 录音进入官方榜单的全球原则。
数理科学 · OECD 1.1 · 0714 统计学统计学
L2局部突破→ 持平表格基础模型 TabPFN 在小样本表格预测上超过调参后的梯度提升树（Nature 2025）；“预测驱动推断”给出用 AI 预测做有效统计推断的方法（Science 2023）。统计学核心方法尚未被系统改写。
厂商自述 数理科学 · OECD 1.3 · 0702 物理学物理学
L2局部突破↑ 上升 AI ×1AI 已在量子纠错解码（AlphaQubit，Nature 2024）、自主推断物理规律（SciExplorer，PRX 2026）、粒子物理模型构建（Commun. Phys. 2026）上取得同行评审成果，但尚未成为主流研究方式。
有争议 数理科学 · OECD 2.5 · 0805 材料科学与工程材料科学
L2局部突破→ 持平 AI ×1GNoME 预测 220 万种晶体、MatterGen 生成式设计新材料（Nature 2023/2025），A-Lab 自主合成；但 A-Lab 论文 2026 年 1 月被更正（成功数由 41/58 降至 36/57），“AI 发现新材料”的成色仍有争议。
厂商自述 生命与医学 · OECD 3.1 · 071006 神经生物学神经科学
L2局部突破↑ 上升 学科 ×1AI 帮助完成成年果蝇全脑连接组（FlyWire，Nature 2024）和脑机接口语音解码（Nature 2023）；2026 年连接组基础模型大量出现，但多为预印本或基准提升，尚未改写主要研究范式。
厂商自述有争议 生命与医学 · OECD 3.1 · 1007 药学药学与药物研发
L2局部突破↑ 上升AI 发现/设计的药物已进入后期临床：Insilico 的 rentosertib 2a 期结果发表于 Nature Medicine（2025）并已开展 3 期；武田 zasocitinib 3 期头对头胜过 Sotyktu（媒体称 AI 设计）。截至 2026-10 尚无“AI 设计药”获批上市。
生命与医学 · OECD 3.2 · 1002 临床医学临床医学
L2局部突破↑ 上升FDA 已列出 1614 个 AI 医疗器械（2026-09-04 更新）；AMIE 在模拟问诊中诊断准确率超过对照医生（Nature 2025）。但大模型直接参与诊疗的前瞻性证据仍少。
生命与医学 · OECD 3.3 · 1004 公共卫生与预防医学公共卫生与流行病学
L2局部突破→ 持平EVEscape 仅凭疫情前数据就预测出 SARS-CoV-2 逃逸突变（Nature 2023）；WHO 2024 年发布大型多模态模型治理指南。整体仍以监测和辅助分析为主。
生命与医学 · OECD 1.6 · 0713 生态学生态学与生物多样性
L2局部突破↑ 上升声学识别（BirdNET）和相机陷阱识别已是野外监测常规工具；欧洲 Biodiversa+ 试点在 70 个站点部署约 200 台 AI 监测设备，生态监测从试点走向运行网络。
厂商自述 工程与计算 · OECD 2.2 · 0811 控制科学与工程机器人与自动化
L2局部突破↑ 上升视觉-语言-动作（VLA）大模型让机器人具备一定泛化能力（RT-2 2023、π0 2024、Gemini Robotics 2025），但真实环境可靠性和规模部署仍未解决。
厂商自述 工程与计算 · OECD 2.7 · 0827 核科学与技术能源与核聚变
L2局部突破↑ 上升 AI ×1深度强化学习控制托卡马克等离子体（Nature 2022）、AI 预警并避免撕裂模不稳定（Nature 2024）；DeepMind 与 CFS 用 TORAX 为 SPARC 规划运行。
有争议 地球与环境 · OECD 1.5 · 0708 地球物理学 / 0709 地质学 / 0707 海洋科学地球科学（地震/地质/海洋）
L2局部突破→ 持平深度学习震相拾取（PhaseNet、EQTransformer）已是构建地震目录的常用工具；2026 年 AI 可在数秒内给出余震风险，但对单次大地震的预测仍不可靠。
地球与环境 · OECD 1.5 · 0705 地理学 / 0816 测绘科学与技术地理与遥感
L2局部突破↑ 上升地理空间基础模型开始替代逐任务建模：NASA 与 IBM 开源 Prithvi，Google DeepMind 发布 AlphaEarth Foundations 全球地表嵌入。
社会科学 · OECD 5.2 · 020204 金融学金融学
L2局部突破→ 持平机器学习资产定价（Gu、Kelly、Xiu，RFS 2020）已成为实证金融的主流方法之一，量化与风控广泛使用；大模型在研究与投研中仍以辅助为主。
社会科学 · OECD 5.3 · 0401 教育学教育学
L2局部突破↑ 上升随机对照试验开始给出证据：哈佛物理课 AI 导师的学习增益高于主动学习课堂（Sci. Rep. 2025）；2026 年 NBER 两年期 Khanmigo 试验显示数学成绩每年提高约 0.06–0.08 个标准差，但使用率低。
厂商自述 社会科学 · OECD 6.2 · 050102 语言学及应用语言学语言学
L2局部突破→ 持平NLLB 把神经机器翻译扩展到 200 种语言（Nature 2024），低资源语言的记录与翻译明显受益；大模型也成为语言习得与句法理论争论的新证据来源。
厂商自述 艺术 · OECD 6.4 · 1356 美术与书法 / 1357 设计美术与设计
L2局部突破→ 持平 AI ×1AI 作品已进入艺术市场与奖项：2018 年佳士得拍出 AI 肖像《Edmond de Belamy》，2022 年 Midjourney 作品获科罗拉多州博览会数字艺术一等奖并引发争议；设计行业广泛使用生成式工具。
厂商自述 艺术 · OECD 6.4 · 1354 戏剧与影视影视与动画
L2局部突破↑ 上升 AI ×1文生视频（Sora 2024 起）进入制作流程；第 99 届奥斯卡规则明确使用生成式 AI 不影响参评，但表演和编剧奖须为人类作品（2026-05）。
有争议厂商自述 工程与计算 · OECD 2.2 · 1401 集成电路科学与工程电子与芯片设计
L2局部突破↑ 上升强化学习芯片布局（AlphaChip）用于多代 TPU（Nature 2021），但可复现性遭质疑（CACM 复评）；2026 年 Synopsys 推进智能体 EDA，AMD 评估称调试周期缩短 25–40%（厂商口径）。
厂商自述 工程与计算 · OECD 2.3 · 0825 航空宇航科学与技术航空航天与机械工程
L2局部突破→ 持平 AI ×1DARPA ACE 项目中 AI 驾驶 X-62A 与有人驾驶 F-16 进行视距内空战测试（2024 年公布），属工程实践的局部突破；设计与制造环节仍以辅助为主。
有争议 社会科学 · OECD 5.1 · 0402 心理学心理学
L2局部突破→ 持平Centaur 用 1000 多万条人类选择数据微调大模型，预测行为优于传统认知模型（Nature 2025），但多篇评估指出其生成行为常偏离真人；与 AI 对话可持久降低阴谋论信念（Science 2024）。
厂商自述 数理科学 · OECD 1.3 · 0704 天文学天文学
L2局部突破→ 持平机器学习已能批量发现系外行星候选与超新星：TESS 数据中找出约 1 万个新候选（ApJS 2026），NASA ExoMiner++ 给出约 7000 个候选；多数仍需人工审查和后续观测确认。
人文 · OECD 6.1 · 0601 考古学考古学与古典文献
L2局部突破↑ 上升 学科 ×2Ithaca（Nature 2022）与 Aeneas（Nature 2025）修复、断代古代铭文；维苏威挑战赛用 AI 读出碳化的赫库兰尼姆纸草（2024 年大奖，2026 年读出 PHerc. 1667 约 1.5 米希腊文）；AI 辅助在纳斯卡发现 303 处新地画（PNAS 2024）。
有争议 社会科学 · OECD 5.8 · 0503 新闻传播学新闻传播学
L1辅助起步↑ 上升路透新闻研究所《2026 数字新闻报告》显示用 AI 聊天机器人获取新闻的比例从 7% 升至 10%；英国新闻编辑室广泛用 AI 转写、翻译、核查，但深度整合有限。
厂商自述 生命与医学 · OECD 4.1 · 0901 作物学农学
L1辅助起步→ 持平AI 主要用于基因组选择、表型预测和病虫害识别；2026 年 Nature Communications 的作物基因组预测模型仍属基准精度提升，尚无经田间验证的标志性 AI 育种突破。
工程与计算 · OECD 2.1 · 0813 建筑学 / 0814 土木工程建筑与土木工程
L1辅助起步→ 持平使用面广但深度浅：RIBA 2026 报告称 74% 的建筑事务所在部分项目中使用 AI，主要是通用生成式工具；结构工程界强调 AI 嵌入既有软件并保留工程师判断，尚无公认的 AI 原创设计突破。
社会科学 · OECD 5.2 · 0201 理论经济学 / 0202 应用经济学经济学
L1辅助起步→ 持平保持 L1（接近 L2）：机器学习因果推断与文本方法已常用，NBER 2026 年出现用大模型工作流复现并扩展已发表论文的研究；但 2026 年《自然·人类行为》跨 74 国研究表明大模型模拟被试只是人类经济偏好的弱代理，学科尚无以 AI 为关键的公认新发现。
社会科学 · OECD 5.4 · 0303 社会学 / 0302 政治学社会学与政治学
L1辅助起步→ 持平“硅样本”（用大模型模拟调查人群，Political Analysis 2023）引发方法论热议，但可靠性存疑（Nat. Hum. Behav. 2026）；主要用途仍是文本编码、调查辅助。
社会科学 · OECD 5.5 · 0301 法学法学
L1辅助起步↑ 上升法律实务广泛试用 AI，但问题突出：Charlotin 数据库收录 2202 起涉及 AI 幻觉的法庭裁决，路透社统计美国 1395 起；调查显示 60% 以上联邦法官用过 AI、仅 22.4% 每周使用。法学研究本身改造有限。
人文 · OECD 6.1 · 0602 中国史 / 0603 世界史历史学
L1辅助起步↑ 上升手写文字识别（如 Transkribus）大幅加快档案转录；2026 年 Schmidt Sciences 资助 1000 万美元的 AI 与人文研究计划，但历史解释仍完全由人完成。
厂商自述 社会科学 · OECD 3.3 · 0403 体育学体育学
L1辅助起步→ 持平 ↓ 由 L2下调为 L1：AI 在体育中主要是追踪、视频分析和判罚辅助（如 2022 世界杯半自动越位）；以 AI 为关键的研究成果只有 TacticAI（Nat. Commun. 2024）等少数，且属战术建议工具，尚不足以称“局部突破”。
厂商自述 人文 · OECD 6.3 · 010107 宗教学宗教学
L0尚未改造→ 持平 ↓ 由 L1下调为 L0（尚未改造）：宗教学中 AI 主要是研究对象和伦理议题（梵蒂冈《罗马人工智能伦理倡议》2020、教宗通谕 Magnifica humanitas 2026）；作为研究工具只有零星的经文 OCR、对齐研究。综合得分低于 0.75。
有争议 人文 · OECD 6.2 · 0501 中国语言文学 / 0502 外国语言文学文学
L0尚未改造→ 持平 ↓ 由 L1下调为 L0（尚未改造）：创作端有个案（九段理江 2024 芥川奖作品约 5% 文字来自 ChatGPT）和实验研究（AI 诗歌在盲测中难以区分），但文学研究本身没有以 AI 为关键的成果，从业者采用缺乏数据。综合得分低于 0.75。
人文 · OECD 6.3 · 0101 哲学哲学
L0尚未改造→ 持平 ↓ 由 L1下调为 L0（尚未改造）：AI 在哲学中主要是研究对象；作为研究工具只有零星的文献综述尝试和实验哲学中的大模型实验，Erkenntnis 2026 论文认为大模型“直觉”还不能替代人类直觉。综合得分低于 0.75。
没有符合筛选条件的学科。
最新进展
100 条 · ● 里程碑 ○ 新闻 · 标题保留原文语言
分级标准
L0尚未改造
综合分 < 0.75：只有零星使用或讨论，AI 尚未改变本学科的研究方法、发现、从业实践或教学。
每 180 天复审 · 3 个学科
L1辅助起步
综合分 0.75–1.49：AI 作为辅助工具在部分研究或从业环节使用，有案例或调查，但没有以 AI 为关键的公认成果。
每 90 天复审 · 8 个学科
L2局部突破
综合分 1.5–2.49：至少一项经同行评审或官方验证、AI 起关键作用的成果，或某一维度已达到 3 分；但常规工作流整体未变。
每 90 天复审 · 23 个学科
L3系统改造
综合分 2.5–3.49（或 ≥3.5 但方法/发现/采用有一项低于 3）：AI 成为标准基础设施或业务流程，多项独立突破。
每 60 天复审 · 9 个学科
L4AI 主导
综合分 ≥ 3.5，且研究方法、科学发现、从业采用三项都 ≥ 3：AI 成规模自主产出核心成果并经独立验证。
复审周期见方法说明 · 0 个学科
综合分怎么算
S = 0.30·method + 0.35·discovery + 0.25·adoption + 0.10·education（教育缺证据时记 0 分；若为空则按其余权重归一）
研究方法 ×0.3科学发现 ×0.35从业者采用 ×0.25教育/课程 ×0.1
- 飞跃性突破 — 解决长期公开难题、首次超越最强人类/现有最佳方法、或改变学科常规做法，且经同行评审或独立专家/官方核验
- 重要进展 — 顶刊/顶会成果、重要系统发布、规模化部署或政策，影响明显但局部
- 增量进展 — 改进、数据集、调查、个案或早期信号
标签说明
- 厂商自述只有厂商或发布方自己的说法，数字和结论未经独立核实。
- 有争议已遭公开质疑、撤回或更正，结论有争议。
- 预印本预印本（arXiv、bioRxiv 等），尚未经过同行评审。
- 待核实日期或细节尚未确认（例如只有年份或月份）。
方法与免责声明
等级由四维评分按公式计算，维度证据见 dimensions；标“厂商自述”的数字未经独立核实；突破评级规则见 impactRule。
- 链接已核验（HTTP 200）
- 站点拒绝脚本，DOI 经 Crossref 核实题名与日期
- 站点拒绝脚本访问，已人工核对
- 来自 RSS/API 采集，链接即原文
- 链接尚未核验
新闻按学科关键词从站内新闻库和其他采集源匹配；其中 35 条同时收录在AI 新闻。数据截至 2026-10-22；机器可读：/api/v1/disciplines.json