社会科学 · OECD FoS 5.1 · 教育部 0402 心理学
心理学
Psychology
L2局部突破 → 持平 综合分 1.65 · 上次复审 2026-10-21 · 下次复审 2027-01-19
最大突破 2025-07-02 AI 影响 · 重要学科影响 · 重要
Centaur：预测并刻画人类认知的基础模型（Nature） ↗
用 1000 多万条选择数据训练的认知基础模型；生成行为偏离真人，有争议
分级理由
Centaur 用 1000 多万条人类选择数据微调大模型，预测行为优于传统认知模型（Nature 2025），但多篇评估指出其生成行为常偏离真人；与 AI 对话可持久降低阴谋论信念（Science 2024）。
S = 0.30·method + 0.35·discovery + 0.25·adoption + 0.10·education（教育缺证据时记 0 分；若为空则按其余权重归一）
依据来源
- nature.com/articles/s41586-025-09215-4
- arxiv.org/abs/2508.07887
- science.org/doi/10.1126/science.adq1814
综合分 1.5–2.49：至少一项经同行评审或官方验证、AI 起关键作用的成果，或某一维度已达到 3 分；但常规工作流整体未变。 全部分级标准 →
研究方向
认知基础模型AI 心理治疗评估大模型被试AI 劝说干预
论文
- AI-generated vs. human therapist feedback in internet-based CBT for social anxiety disorder: A six-arm randomized controlled trial with deception design 六臂随机对照试验（263 名社交焦虑障碍患者）：网络 CBT 中 AI 生成反馈与心理师反馈的症状改善无显著差异（Internet Interventions）
AI：经心理师审核的 AI 反馈在疗效上未见劣势；学科：但未能证明非劣效，仍需更大样本
2026-10-16 · Internet Interventions
- A reporting checklist for large language models in behavioural science Nature Human Behaviour 发布行为科学中使用大语言模型的报告清单（共识声明）
AI：规范模型版本、提示词与参数等报告要素；学科：心理与行为科学首个面向 LLM 研究的共识报告标准
2026-06-09 · Nature Human Behaviour
- Efficacy of a Conversational AI Agent for Psychiatric Symptoms and Digital Therapeutic Alliance JAMA Network Open 随机试验（995 名大学生）：对话式 AI 心理干预在焦虑、抑郁和幸福感上优于团体治疗与候补对照
大样本 RCT 显示 AI 干预与传统团体治疗相当或更优，但需长期随访
2026-04-14 · JAMA Network Open
- A cognitive layer architecture to support large-language model performance in psychotherapy interactions 大模型心理治疗“认知层”架构：227 人双盲评估、近 2 万份真实对话（Nature Medicine）
把心理治疗 AI 的评估推进到双盲和真实世界规模
2026-03-12 · Nature Medicine
- A foundation model to predict and capture human cognition Centaur：预测并刻画人类认知的基础模型（Nature）
用 1000 多万条选择数据训练的认知基础模型；生成行为偏离真人，有争议
2025-07-02 · Nature
- Randomized Trial of a Generative AI Chatbot for Mental Health Treatment Therabot 随机试验：生成式 AI 治疗抑郁、焦虑、进食障碍症状（NEJM AI）
首个全生成式心理治疗聊天机器人的随机对照试验
2025-03-27 · NEJM AI
- Randomized Trial of a Generative AI Chatbot for Mental Health Treatment Therabot 随机对照试验：生成式 AI 聊天机器人显著缓解抑郁、焦虑症状（NEJM AI）
首个生成式 AI 心理治疗的随机对照试验
2025-03-27 · NEJM AI
- Durably reducing conspiracy beliefs through dialogues with AI 与 AI 对话持久降低阴谋论信念（Science）
与 GPT-4 对话使阴谋论信念降低约 20% 且持续两个月
2024-09-13 · Science
- Using cognitive psychology to understand GPT-3 用认知心理学方法研究 GPT-3（PNAS，Binz & Schulz）
开启把大模型当作“被试”研究的方向
2023-02-02 · Proceedings of the National Academy of Sciences
- 概率相同、建议不同：高风险大模型决策支持中的得失框架效应 Same Probabilities, Different Advice: Gain-Loss Framing Effects in High-Stakes LLM Decision Support
构建 FrameBench-HPS 基准，检验同一概率以“得”或“失”表述时，大模型给出的高风险决策建议是否改变。
2026-10-21 · arXiv · Yuyao Zhang, Yakun Cui, Han Zhu, Jinsong Lu
- 扩展心理治疗督导：用大模型评估治疗忠实度 Scaling Therapy Supervision: Assessing Psychotherapy Fidelity Using Large Language Models
用大模型自动评估治疗师对治疗方案的遵循程度并生成可操作反馈，缓解依赖专家人工评审的瓶颈。
2026-10-20 · arXiv · Arvind Pillai, Alexis Roach, Jason Holden, Varsha D Badal
- 想得太多？模糊情境下大模型“心智化”的解读偏好与坚持程度 Reading Too Much Into It? Interpretive Preferences and Commitment in LLM Mentalisation under Ambiguity
构建 604 个模糊社交情境并配以抑郁、社交焦虑表述，测试 8 个大模型：用户背景会改变模型的解读倾向，重复追问会让模型在证据不变时更加确定。
2026-10-20 · arXiv · Stephanie Fong, Yiwen Jiang, Qingyang Xu, Zimu Wang
- BAIT：大模型能找出新闻中触发读者认知偏差的语言特征吗？ BAIT: Can LLMs Find What Biases a Reader? A Benchmark for Cognitive Bias Triggers in News
提出 9 类认知偏差触发器的标注规范和 50 篇人工标注新闻，测试 6 个前沿模型：能接近人类判断文章含哪些触发器，但很少完整定位。
2026-10-20 · arXiv · Yousra Fettach, Tijl De Bie
- 大模型为何接受泛指句？用心理语言学因素与模型内部因素解释 Why Do LLMs Accept Generics? Explaining Acceptability using Psycholinguistic and Model-Derived Factors
12 个模型像人一样权衡属性的普遍性与区分性，但忽视“醒目”属性，最看重陈述是否属实；沿各因素方向调整隐状态可改变判断。
2026-10-20 · arXiv · Mervat Abassy, Zhaoxin Feng, Tatsuki Kuribayashi, Kentaro Inui
- 大模型中的认知地图 Cognitive Map in Large Language Models
通过关系推理任务和操纵内部激活的“马赛克实验”发现，百亿参数以上的模型能推断未明说的关系，形成类似认知地图的抽象表示。
2026-10-19 · arXiv · Albert Qin, Jonathan Cohen, Gautam Reddy
- 用户从社交媒体转向对话式 AI 获取健康信息的意向：推-拉-锚定分析 Switching intention toward conversational AI for health information seeking: a push–pull–mooring analysis
基于 2876 份问卷，用推-拉-锚定框架解释用户为何从社交媒体转向对话式 AI 获取健康信息。
2026-10-19 · OpenAlex · Frontiers in Psychology · Zhaoqi Zhou, Yan Lin, Quanzhi Chen, Yanting Wu
- 通过人工与 AI 在线聊天向警方报案：程序正义与结果有利性的作用 Reporting crime to police via human and AI live chats: the salience of procedural justice and outcome favourability
在线实验（N=648）比较人们如何评价由人工或 AI 处理的报案聊天，考察程序正义与结果对公平感的影响。
2026-10-18 · OpenAlex · Police Practice and Research · Ben Bradford, Arabella Kyprianides, Helen Wells, Elizabeth Aston
- 近约 30 天来自 arXiv、bioRxiv、medRxiv、OpenAlex；要点由本站根据摘要撰写。
里程碑 9
大号发光节点是飞跃性突破： AI 飞跃 冷色 · 学科飞跃 暖色 · 双环 = 两者都是
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临床
六臂随机对照试验（263 名社交焦虑障碍患者）：网络 CBT 中 AI 生成反馈与心理师反馈的症状改善无显著差异（Internet Interventions）AI：经心理师审核的 AI 反馈在疗效上未见劣势；学科：但未能证明非劣效，仍需更大样本
Internet Interventions -
政策
Nature Human Behaviour 发布行为科学中使用大语言模型的报告清单（共识声明）AI：规范模型版本、提示词与参数等报告要素；学科：心理与行为科学首个面向 LLM 研究的共识报告标准
Nature Human Behaviour -
临床
JAMA Network Open 随机试验（995 名大学生）：对话式 AI 心理干预在焦虑、抑郁和幸福感上优于团体治疗与候补对照大样本 RCT 显示 AI 干预与传统团体治疗相当或更优，但需长期随访
JAMA Network Open
这个筛选下没有里程碑。
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- Pluribus News: Advocates seek state guardrails as seniors turn to AI companions
美国电子隐私信息中心（EPIC）转载报道：越来越多老年人使用 AI 陪伴产品，倡导团体呼吁各州立法设立保护措施。
- AI chatbots could help mental health but also reinforce harmful thinking
Phys.org 机器学习与AI于2026-10-19发布的文章，涉及AI 科研与调研、AI 教育，原题《AI chatbots could help mental health but also reinforce harmful thinking》，详见原文链接。
Phys.orgen - Role of the Digital Mental Health Technology (DMHT) Working Group
英国政府公布“数字心理健康技术工作组”的职责说明，涉及 AI 等数字心理健康产品的监管。
GOV.UKen - Partnership on AI Launches New Area of Work Focused on AI and Psychological Well-Being
Partnership on AI 新设“AI 与心理健康”工作方向。
Partnership on AIen - Partnership on AI Welcomes Eight New Partners Advancing Mental Health and Well-being
Partnership on AI 新增 8 家心理健康领域合作伙伴。
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