零基础使用者

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1. AI、机器学习、深度学习与大模型是什么

   阶段 0 · 3 小时 · 累计 3 小时 · 已有正文

   用一张图理清 AI 家族关系，知道大模型如何“预测下一个 token”。

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2. 提示词与高效使用 AI

   阶段 0 · 3 小时 · 累计 6 小时

   掌握角色、上下文、示例、分步思考与结构化输出等提示技巧。

   我完成了

3. 幻觉、可靠性与使用边界

   阶段 0 · 2 小时 · 累计 8 小时

   理解模型为什么会一本正经地编造，以及如何核查与降低风险。

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4. 分词与嵌入

   阶段 4 · 6 小时 · 累计 14 小时 · 已有正文

   BPE 分词、token 计费、嵌入向量与语义相似度。

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5. RAG 系统工程与评估

   阶段 8 · 8 小时 · 累计 22 小时 · 已有正文

   切分、查询改写、HyDE、GraphRAG、引用、评估指标。

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6. Agent：工具调用、MCP、规划与记忆

   阶段 8 · 12 小时 · 累计 34 小时 · 已有正文

   ReAct、函数调用、MCP、反思、记忆、多 Agent、计算机操作与沙箱。

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7. 安全攻防：越狱、注入与隐私

   阶段 9 · 6 小时 · 累计 40 小时 · 已有正文

   对抗样本、GCG、提示注入、红队、水印、差分隐私、后门。

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• 1应用开发者 · 会 Python 即可，3 个月做出可上线的 RAG / Agent 应用并能评估、部署。126h
• 2算法研究者 · 从数学到前沿论文，6–12 个月能读懂并复现大模型、对齐与推理模型论文。257h
• 3产品与管理者 · 理解技术边界、成本结构与风险，能做选型、立项与治理决策。84h
• 4各学科研究者 · 有本专业背景，学会用机器学习与大模型做科研，并对接“AI × 学科”板块。143h