01学习目标
- 解释幻觉产生的原因
- 掌握“要求引用+交叉核对”的核查流程
- 了解隐私、版权与数据安全的基本注意事项
建议先学：AI、机器学习、深度学习与大模型是什么
02要掌握的算法
每张卡都有原始论文、前置和学习资料。
03必读论文
04课程与视频
05动手：项目、代码与练习
全部是官方或作者公开的免费页面，多数能在浏览器或免费 Colab 里直接运行。
动手项目
挑 10 条模型给出的“带出处”的说法逐条点开出处核对，统计真实、部分正确、编造的比例。
- 1
- 2
06自测题
先自己想，再点开看答案。
幻觉的根本原因之一是什么？
模型按概率生成看似合理的文本，并不自带事实核查。
RAG 如何降低幻觉？
先检索真实资料再让模型基于资料作答，并给出引用。
哪些信息不该直接粘贴给公共聊天机器人？
密码、身份证号、客户隐私、未公开商业机密等。