// 阶段 1 · 数学与编程基础

Python、NumPy 与开发环境

能读写 Python，会用 NumPy 做向量化计算，会用命令行、Git 和 Jupyter。

约 12 小时0 个算法0 篇论文正文编写中

01学习目标

全部是官方或作者公开的免费页面，多数能在浏览器或免费 Colab 里直接运行。

动手项目

不用循环，只用 NumPy 实现一批图片的归一化、矩阵乘法和 softmax，并与循环版比较速度。

先自己想，再点开看答案。

NumPy 广播是什么？

形状不同的数组按规则自动扩展后逐元素运算。

为什么要用虚拟环境？

隔离不同项目的依赖版本，避免冲突。

向量化为何比 Python 循环快？

底层用 C/BLAS 批量计算，避免解释器逐元素开销。