// 课程 · 第 1 阶段（共 9 阶）
数学与编程基础
线性代数、微积分、概率统计与 Python/NumPy/PyTorch，后面所有阶段的工具箱。
5 个单元约 61 小时8 个算法
01本阶段单元
按顺序学。每个单元都有学习目标、要掌握的算法、必读论文、动手项目和自测题。
01 · U10 Python、NumPy 与开发环境 能读写 Python，会用 NumPy 做向量化计算，会用命令行、Git 和 Jupyter。 12 小时0 个算法0 篇论文 02 · U11 线性代数：向量、矩阵与分解 理解向量空间、矩阵乘法、特征值与 SVD——嵌入、注意力和 LoRA 的语言。 15 小时2 个算法0 篇论文 03 · U12 微积分与优化 导数、偏导、链式法则与梯度，理解“沿梯度下山”。 12 小时2 个算法1 篇论文 04 · U13 概率、统计与信息论 分布、期望、贝叶斯、最大似然、交叉熵与 KL 散度。 12 小时3 个算法0 篇论文 05 · U14 PyTorch 入门与自动求导 张量、自动求导、数据加载与训练循环。 10 小时2 个算法0 篇论文