通俗解释
同时记录梯度的滑动平均（动量）和梯度平方的滑动平均，用后者给每个参数单独缩放步长。几乎是深度学习的默认优化器。
用在哪里：几乎所有神经网络训练
01原始论文
Adam: A Method for Stochastic Optimization
Diederik P. Kingma, Jimmy Ba · 2014
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
相关：Muon 优化器
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
U14 PyTorch 入门与自动求导 张量、自动求导、数据加载与训练循环。 10 小时2 个算法0 篇论文 U31 训练深层网络：优化器、归一化与正则 SGD/动量/Adam/AdamW/Muon、学习率调度、BatchNorm/LayerNorm/RMSNorm、Dropout、残差。 10 小时10 个算法4 篇论文
所在学习路线：从零到深度学习
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
adam)