通俗解释
贪心解码容易重复、无聊；纯随机又会胡言乱语。Top-p 每步只保留累计概率达到 p 的最小候选集合再抽样，温度则整体调高或调低分布的尖锐程度。
用在哪里：所有大模型 API 的 temperature / top_p 参数
01原始论文
The Curious Case of Neural Text Degeneration
Ari Holtzman, Jan Buys, Li Du, et al. · 2019
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
U02 幻觉、可靠性与使用边界 理解模型为什么会一本正经地编造，以及如何核查与降低风险。 2 小时2 个算法1 篇论文 U60 解码、采样与 KV Cache 预填充与解码、温度/top-p、KV Cache、内存带宽瓶颈。 6 小时4 个算法2 篇论文已有正文
所在学习路线：从零理解一个大模型
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
sampling)