通俗解释
编码器输出隐变量的均值和方差，通过“重参数化技巧”采样后解码重建；损失 = 重建误差 + 与标准正态的 KL 距离。Stable Diffusion 用 VAE 把图像压进潜空间。
用在哪里：Stable Diffusion 潜空间编码器
时间轴 · 前置 → 当前 → 后继
01原始论文
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
变分自编码器 VAE
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
U13 概率、统计与信息论 分布、期望、贝叶斯、最大似然、交叉熵与 KL 散度。 12 小时3 个算法0 篇论文 U72 扩散模型、流匹配与图像生成 VAE/GAN、DDPM/DDIM、分数 SDE、潜空间扩散、CFG、DiT、流匹配、ControlNet。 14 小时15 个算法6 篇论文
所在学习路线：生成式与前沿研究
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
vae)