通俗解释
把数据旋转到一组新坐标轴上，第一轴方差最大，依次递减；只保留前几轴就能压缩数据、去噪、可视化。LoRA 的“低秩”直觉也与此相通。
用在哪里：数据可视化、特征压缩、嵌入降维
01原始论文
LIII. On lines and planes of closest fit to systems of points in space
Pearson et al. · The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science · 1901
DOI ↗ ✓ 已核实 · Crossref API doi:10.1080/14786440109462720
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
U11 线性代数：向量、矩阵与分解 理解向量空间、矩阵乘法、特征值与 SVD——嵌入、注意力和 LoRA 的语言。 15 小时2 个算法0 篇论文 U23 无监督学习：聚类、降维与 EM k-means、高斯混合与 EM、PCA、t-SNE/UMAP。 8 小时6 个算法2 篇论文
所在学习路线：从零到深度学习
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
pca)