01学习目标
- 说清 AI ⊃ 机器学习 ⊃ 深度学习 ⊃ 生成式 AI 的关系
- 理解 token、参数、训练、推理四个词
- 知道大模型擅长与不擅长的事
02站内正文
03要掌握的算法
每张卡都有原始论文、前置和学习资料。
04必读论文
05课程与视频
06动手：项目、代码与练习
全部是官方或作者公开的免费页面，多数能在浏览器或免费 Colab 里直接运行。
动手项目
用两款不同的聊天模型回答同一组 10 个问题（含事实、计算、写作），记录各自错误类型并写一页对比。
- 1
- 2
07自测题
先自己想，再点开看答案。
“参数”指什么？
模型内部可被训练调整的数值，决定输入如何变成输出。
大模型生成文字的基本方式是什么？
根据上文反复预测下一个 token 的概率并采样。
为什么同一个问题两次回答可能不同？
生成时存在采样随机性（温度、top-p）。