生命与医学 · OECD FoS 3.1 · 教育部 071006 神经生物学
神经科学
Neuroscience
L2局部突破 ↑ 上升 综合分 2.20 · 上次复审 2026-10-22 · 下次复审 2027-01-19
最大突破 2024-10-02 学科飞跃AI 影响 · 重要
FlyWire：成年果蝇全脑连接组（Nature） ↗
首个成年果蝇全脑连接组（约 14 万神经元），AI 分割加人工校对完成
分级理由
AI 帮助完成成年果蝇全脑连接组（FlyWire，Nature 2024）和脑机接口语音解码（Nature 2023）；2026 年连接组基础模型大量出现，但多为预印本或基准提升，尚未改写主要研究范式。
S = 0.30·method + 0.35·discovery + 0.25·adoption + 0.10·education（教育缺证据时记 0 分；若为空则按其余权重归一）
依据来源
综合分 1.5–2.49：至少一项经同行评审或官方验证、AI 起关键作用的成果，或某一维度已达到 3 分；但常规工作流整体未变。 全部分级标准 →
研究方向
连接组重建脑机接口解码神经数据基础模型
论文
- Spatiotemporal AI-based modeling of gene regulation and variant effects in the developing human brain using Seal Seal：可解释 AI 建模发育中人脑 26 个脑区、30 种细胞、7 个阶段的基因调控与变异效应（Nature Neuroscience）
AI：迁移学习在数据稀缺的瞬时细胞类型上预测表达与变异效应；学科：在自闭症队列中发现胎儿兴奋性神经元的新生调控变异负荷，连接遗传变异与脑发育程序
2026-10-15 · Nature Neuroscience
- NiCLIP: neuroimaging contrastive language-image pretraining model for predicting text from brain activation images NiCLIP：在 2.3 万篇文献上训练的对比式语言–脑图模型，从脑激活图预测认知任务与概念（Nature Communications）
AI：把 CLIP 式对比学习用于神经影像文献；学科：在群体水平激活图上准确解码认知任务，但个体噪声图上表现有限
2026-10-13 · Nature Communications
- FedFound: a federated foundation model for lifespan brain morphological connectome analysis FedFound：联邦学习脑形态连接组基础模型（npj Digital Medicine）
联邦学习脑影像基础模型，属方法改进
2026-06-30 · npj Digital Medicine
- ConnectoFM: A Foundation Model for Learning the Language of the Connectome ConnectoFM (bioRxiv 2026)
2026-06-10
- Functional bipartite invariance in mouse primary visual cortex receptive fields 用数字孪生分析 V1 感受野的功能二部不变性（Nature Neuroscience）
数字孪生开始被用来产生可检验的神经科学假设
2026-02-25 · Nature Neuroscience
- Foundation model of neural activity predicts response to new stimulus types 神经活动基础模型可预测新刺激类型下的反应，构建小鼠视觉皮层数字孪生（Nature）
首个跨小鼠、跨刺激泛化的视觉皮层“数字孪生”
2025-04-09 · Nature
- Functional connectomics spanning multiple areas of mouse visual cortex MICrONS：跨多个小鼠视觉皮层区的功能连接组（Nature）
AI 自动重建立方毫米级脑组织中的神经元与突触并对齐功能数据
2025-04-09 · Nature
-
学科飞跃
Neuronal wiring diagram of an adult brain FlyWire：成年果蝇全脑连接组（Nature）首个成年果蝇全脑连接组（约 14 万神经元），AI 分割加人工校对完成
2024-10-02 · Nature
- A high-performance speech neuroprosthesis 高性能语音神经假体，解码 62 词/分（Nature）
语音脑机接口解码速度达 62 词/分，较此前提升约 3 倍
2023-08-23 · Nature
- A high-performance neuroprosthesis for speech decoding and avatar control 高性能脑机接口：语音神经假体以 78 词/分解码并驱动虚拟化身（Nature，Metzger 等）
瘫痪患者通过深度学习解码实现接近自然速度的交流
2023-08-23 · Nature
- 大模型深层揭示默读时脑电中的段落级语境 Deep LLM layers expose passage-level context in EEG during silent reading
通过把 19 通道脑电与大模型各层隐藏状态对齐，发现深层表示能从默读脑电中解码出段落级语境信息。
2026-10-16 · arXiv · Ingo Marquardt, Anthilia Alchanat, Priyanka Jain
- 对话中大模型与大脑对齐由什么决定？来自语言产出与理解的证据 What Shapes Brain Alignment of Large Language Models during Dialogue? Insights from Language Production and Comprehension
利用对话时采集的 fMRI 数据，研究大模型在语言产出和理解两种情形下与人脑表征的相似性。
2026-10-16 · arXiv · Yuko Nakagi, Yuya Chiba, Yasue Kishino
- 系统比较人类与深度神经网络的颜色表征 Systematic comparison of color representations between humans and deep neural networks: towards predicting human color perception in a vast color space
在大范围颜色空间中对比人类颜色知觉与深度网络的表征结构，探索用网络预测人类颜色感知。
2026-10-16 · bioRxiv · Wickramanayaka, N. R., Oizumi, M.
- 与大脑对齐的多模态大模型理解卡通电影中的社会与情绪 Brain-Aligned Multimodal LLMs for Social and Emotional Understanding of Cartoon Movies
比较扩散式与自回归多模态大模型对卡通电影心理理论和情绪效价的标注，与人类评分和脑活动预测的一致性。
2026-10-15 · arXiv · Yiran Huang, Zeyong Zhang, Bharat Biswal, Xin Di
- 语言模型在工作记忆中共享读出瓶颈 Language Models Share a Readout Bottleneck in Working Memory
大模型在 N-back 任务上重现人类工作记忆特征，研究探讨这种行为相似是否源自相同机制。
2026-10-15 · arXiv · Dongyu Gong
- 预测性网格细胞编码不需要显式规划 Predictive Grid Cell Coding Does Not Require Explicit Planning
对内嗅皮层中“预测性网格细胞”建模，表明其编码不需要显式的目标导向规划也能出现。
2026-10-15 · bioRxiv · Sinha, A., Fasehun, O. C., Redman, W. T.
- 近约 30 天来自 arXiv、bioRxiv、medRxiv、OpenAlex；要点由本站根据摘要撰写。
里程碑 10· 1 个飞跃
大号发光节点是飞跃性突破： AI 飞跃 冷色 · 学科飞跃 暖色 · 双环 = 两者都是
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科学发现
OpenAI 与 PerturbAI、Scripps 用 1946 个 GPT-Rosalind 智能体并行分析小鼠全脑 CRISPR 扰动图谱，32 分钟生成可检验的机制假说（bioRxiv）AI：每个智能体负责一个基因扰动，解读细胞反应、检索文献并提出机制，汇总为“推理图谱”，专家评审更偏好多智能体报告（OpenAI 10-21 公布）；学科：提出 DCTN1 与神经元胆固醇代谢等待验证线索，尚无实验验证
bioRxiv / OpenAI预印本厂商自述 -
论文
Seal：可解释 AI 建模发育中人脑 26 个脑区、30 种细胞、7 个阶段的基因调控与变异效应（Nature Neuroscience）AI：迁移学习在数据稀缺的瞬时细胞类型上预测表达与变异效应；学科：在自闭症队列中发现胎儿兴奋性神经元的新生调控变异负荷，连接遗传变异与脑发育程序
Nature Neuroscience -
模型发布
NiCLIP：在 2.3 万篇文献上训练的对比式语言–脑图模型，从脑激活图预测认知任务与概念（Nature Communications）AI：把 CLIP 式对比学习用于神经影像文献；学科：在群体水平激活图上准确解码认知任务，但个体噪声图上表现有限
Nature Communications
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