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数理科学 · OECD FoS 1.1 · 教育部 0701 数学

数学

Mathematics

L3系统改造 ↑ 上升 ↓ 由 L4 降级 综合分 2.90 · 上次复审 2026-10-22 · 下次复审 2026-12-20

最大突破 2026-10-11 AI 飞跃学科飞跃

Banks 逐行核验并重写 OpenAI 的“朗道–西格尔零点不存在”证明,给出显式常数(q₀=10¹⁰,δ₀=3.0×10⁻³) ↗

AI:OpenAI 模型给出解析数论近百年核心难题的证明(2026-10-01 手稿),密苏里大学 Banks 逐行核验并称论证成立,Kerr 另给出更简证明(arXiv 2610.21099),Lean 形式化经两个独立内核复核;学科:西格尔零点阻碍算术级数素数分布与类数的有效估计,若最终确认将改写多个经典结果(尚未经期刊审稿,陶哲轩称仍在消化)

分级理由

数学是 AI 科学发现最强的学科:2026-05 OpenAI 模型推翻 1946 年 Erdős 单位距离猜想(Alon、Gowers、Sawin 等 9 位数学家写了人类核验版),PNAS 发表 AlphaEvolve 在 67 个问题上的系统探索,DeepMind 智能体在 Lean 中独立解决 9 个 Erdős 公开问题。但从业者普遍采用和课程改革尚未发生,openai/math 还出现撤回和公开抵制,所以综合定为 L3(发现维度 4 分)。

↓ L4 → L3

研究方法 3科学发现 4从业者采用 2教育 1
研究方法 ×0.33/4

Lean 形式化 + 大模型推理已成为一线数学家(Tao、Gowers 等)公开使用的研究手段,但多数数学家尚未日常使用 · 来源 ↗

科学发现 ×0.354/4

AI 独立产出并经人类专家或 Lean 核验的研究级结果已成批出现:单位距离猜想被推翻(9 位数学家核验)、PNAS 发表 AlphaEvolve 67 题、DeepMind 智能体在 Lean 中解决 9 个 Erdős 公开问题 · 来源 ↗

从业者采用 ×0.252/4

有名家和社区在用,但缺少从业者使用率调查;AHM 等团体公开抵制 openai/math 的发布方式 · 来源 ↗

教育/课程 ×0.11/4

课程层面只有零星的 Lean/AI 研讨课,暂无课程体系改革的公开证据

S = 0.30·method + 0.35·discovery + 0.25·adoption + 0.10·education(教育缺证据时记 0 分;若为空则按其余权重归一)

依据来源

综合分 2.5–3.49(或 ≥3.5 但方法/发现/采用有一项低于 3):AI 成为标准基础设施或业务流程,多项独立突破。 全部分级标准 →

研究方向

形式化证明(Lean)自动形式化大模型推理求解开放问题进化式算法搜索(AlphaEvolve)竞赛数学

论文

  • An orthogonality inequality in $\mathbb{RP}^{n-1}$ and the double-cap conjecture 人类数学家借助 AI 证明“双帽猜想”(球面上无正交点对的集合测度上限),主结论另有几乎完全由 AI 完成形式化的 Lean 4 证明

    AI:作者在摘要中说明 AI 协助撰写论文,主不等式和双帽结论的另一份 Lean 4 证明几乎完全由 AI 工具完成形式化与验证;学科:双帽猜想是球面上“无正交对集合”测度的长期公开问题,论文同时确定球面正交图的可测分数色数(预印本,尚未审稿)

    2026-10-20 · arXiv

  • AI 飞跃学科飞跃

    On the OpenAI proof that Landau-Siegel zeros do not exist Banks 逐行核验并重写 OpenAI 的“朗道–西格尔零点不存在”证明,给出显式常数(q₀=10¹⁰,δ₀=3.0×10⁻³)

    AI:OpenAI 模型给出解析数论近百年核心难题的证明(2026-10-01 手稿),密苏里大学 Banks 逐行核验并称论证成立,Kerr 另给出更简证明(arXiv 2610.21099),Lean 形式化经两个独立内核复核;学科:西格尔零点阻碍算术级数素数分布与类数的有效估计,若最终确认将改写多个经典结果(尚未经期刊审稿,陶哲轩称仍在消化)

    2026-10-11 · arXiv

  • 学科飞跃

    An $O(1)$ Bound for the KLS Constant Song 与 Zhang 借助人类主导的 AI 智能体证明 31 年悬而未决的 KLS 猜想(各向同性对数凹测度的 Cheeger 常数有维度无关下界);Klartag 等三位专家独立给出证明并称其判据为“关键一步”

    AI:微软研究院称研究者用人类主导的智能体流程探索了 100 多种思路,由人筛选并完成论证(AI 的具体贡献为微软自述,未经独立核实);学科:KLS 是高维凸几何的核心公开问题(1995 年提出),Bizeul、Klartag、Lehec 于 10-04 独立给出证明(arXiv 2610.05474),Balasubramanian 等另给出显式常数证明(arXiv 2610.07728),并有 Lean 4 形式化;均为预印本,尚未经期刊审稿

    2026-10-01 · arXiv

  • Mathematical discovery and exploration can be done at scale PNAS 正式发表 AlphaEvolve 数学发现论文(Tao 等)

    规模化 AI 数学发现首次通过顶刊同行评审

    2026-09-30 · Proceedings of the National Academy of Sciences

  • Forbidden Sidon subsets of perfect difference sets, featuring a human-assisted proof PNAS:解决 1000 美元 Erdős 奖金问题,Lean 证明由 ChatGPT 生成

    Erdős 奖金问题解答经 PNAS 同行评审发表,Lean 证明由 ChatGPT 生成

    2026-05-22 · Proceedings of the National Academy of Sciences

  • AI 飞跃

    Advancing Mathematics Research with AI-Driven Formal Proof Search DeepMind 形式化证明搜索智能体在 Lean 中自主解决 353 个公开 Erdős 问题中的 9 个、44/492 个 OEIS 猜想(arXiv 2605.22763)

    首次大规模评估 AI 在 Lean 中求解公开问题,结果可机器核验,单题成本几百美元

    2026-05-21 · arXiv

里程碑 24· 9 个飞跃

大号发光节点是飞跃性突破: AI 飞跃 冷色 · 学科飞跃 暖色 · 双环 = 两者都是

  1. 论文 ⓘ 说明

    人类数学家借助 AI 证明“双帽猜想”(球面上无正交点对的集合测度上限),主结论另有几乎完全由 AI 完成形式化的 Lean 4 证明

    AI:作者在摘要中说明 AI 协助撰写论文,主不等式和双帽结论的另一份 Lean 4 证明几乎完全由 AI 工具完成形式化与验证;学科:双帽猜想是球面上“无正交对集合”测度的长期公开问题,论文同时确定球面正交图的可测分数色数(预印本,尚未审稿)

    arXiv预印本
  2. 科学发现 ⓘ 说明

    Quanta:数论专家基本认可 OpenAI 的“准黎曼猜想”证明(零点实部在 1/12 与 11/12 之间),Sarnak 改课专门研读

    AI:Stanford 的 Lichtman 称其为“迄今最重要的 AI 数学成果”,证明综合了被忽视的亚辛形式等旧工具;学科:Radziwiłł 称黎曼猜想的大部分推论已可由准黎曼猜想推出。证明仍是预印本,人工整理稿尚未发表

    Quanta Magazine预印本
  3. 政策

    Simons 基金会启动 1500 万美元计划,帮助数学家应对 AI 时代

    主要基础研究资助方首次专门投入资源审读、整合 AI 产出的数学

    Terence Tao
  4. 论文AI 飞跃学科飞跃 ⓘ 说明

    Banks 逐行核验并重写 OpenAI 的“朗道–西格尔零点不存在”证明,给出显式常数(q₀=10¹⁰,δ₀=3.0×10⁻³)

    AI:OpenAI 模型给出解析数论近百年核心难题的证明(2026-10-01 手稿),密苏里大学 Banks 逐行核验并称论证成立,Kerr 另给出更简证明(arXiv 2610.21099),Lean 形式化经两个独立内核复核;学科:西格尔零点阻碍算术级数素数分布与类数的有效估计,若最终确认将改写多个经典结果(尚未经期刊审稿,陶哲轩称仍在消化)

    arXiv预印本
  5. 数据集

    openai/math 因符号错误撤回 3 篇(Hodge 猜想相关),修订 14 篇

    发布次日撤回 3 篇、修订 14 篇,提示质量审查仍不足

    openai/math history
  6. 数据集

    OpenAI 在 GitHub 发布 openai/math:719 篇稿件、372 个结果族、约 42% 主结果 Lean 形式化

    一次性公开 719 篇 AI 数学稿件、约 42% 主结果附 Lean 证明;但出现撤回,数学界有公开抵制

    OpenAI厂商自述
  7. 科学发现学科飞跃 ⓘ 说明

    Song 与 Zhang 借助人类主导的 AI 智能体证明 31 年悬而未决的 KLS 猜想(各向同性对数凹测度的 Cheeger 常数有维度无关下界);Klartag 等三位专家独立给出证明并称其判据为“关键一步”

    AI:微软研究院称研究者用人类主导的智能体流程探索了 100 多种思路,由人筛选并完成论证(AI 的具体贡献为微软自述,未经独立核实);学科:KLS 是高维凸几何的核心公开问题(1995 年提出),Bizeul、Klartag、Lehec 于 10-04 独立给出证明(arXiv 2610.05474),Balasubramanian 等另给出显式常数证明(arXiv 2610.07728),并有 Lean 4 形式化;均为预印本,尚未经期刊审稿

    arXiv预印本厂商自述
  8. 论文

    PNAS 正式发表 AlphaEvolve 数学发现论文(Tao 等)

    规模化 AI 数学发现首次通过顶刊同行评审

    PNAS
  9. 竞赛

    IMO 2026:AxiomProver 以 Lean 形式化证明拿满分 42/42

    IMO 2026 满分并公开全部 Lean 证明,可机器核验;但 IMO 官方成绩不含 AI

    Axiom Math厂商自述
  10. 竞赛

    IMO 2026:dots-note-3.0 称经组委会评分获满分 42/42

    厂商称满分,未公开可核验材料

    dots.ai厂商自述
  11. 论文

    PNAS:解决 1000 美元 Erdős 奖金问题,Lean 证明由 ChatGPT 生成

    Erdős 奖金问题解答经 PNAS 同行评审发表,Lean 证明由 ChatGPT 生成

    PNAS
  12. 论文AI 飞跃 ⓘ 说明

    DeepMind 形式化证明搜索智能体在 Lean 中自主解决 353 个公开 Erdős 问题中的 9 个、44/492 个 OEIS 猜想(arXiv 2605.22763)

    首次大规模评估 AI 在 Lean 中求解公开问题,结果可机器核验,单题成本几百美元

    arXiv预印本
  13. 论文AI 飞跃学科飞跃 ⓘ 说明

    单位距离猜想被推翻:OpenAI 通用推理模型构造出 n^{1+ε} 个单位距离的点集,否定 Erdős 1946 年的 n^{1+o(1)} 猜想

    悬而未决约 80 年、被称为组合几何“最著名的问题”;证明经 Alon、Gowers、Sawin 等 9 位外部数学家核验并写成人类可读版本(arXiv 2605.20695),Sawin 将 ε 改进到 0.014

    OpenAI厂商自述
  14. 论文学科飞跃 ⓘ 说明

    《关于单位距离猜想被推翻的评注》:9 位数学家给出人类核验、简化和推广的证明(arXiv 2605.20695)

    独立专家核验是把 AI 结果算作数学成果的关键一步;文中指出论证依赖 Ellenberg–Venkatesh、Golod–Shafarevich 等思想

    arXiv预印本
  15. 论文

    AlphaProof 论文:强化学习实现奥赛级形式化数学推理(Nature)

    AlphaProof 方法经同行评审发表,证明强化学习 + Lean 可行

    Nature
  16. 论文AI 飞跃 ⓘ 说明

    AlphaEvolve 数学探索论文:67 个问题,多处改进已知最佳构造,11 维接吻数下界 592→593(arXiv 2511.02864)

    由 Tao 等人联合署名,覆盖分析、组合、几何、数论,把 AI 构造搜索变成规模化方法

    arXiv(Georgiev、Gómez-Serrano、Tao、Wagner)预印本
  17. 竞赛AI 飞跃

    Gemini Deep Think 获 IMO 2025 官方评分金牌(35/42)

    首个经 IMO 官方评分的 AI 金牌(35/42),用自然语言作答

    Google DeepMind
  18. 系统发布AI 飞跃

    AlphaEvolve 改进 4×4 复矩阵乘法等数十个问题

    4×4 复矩阵乘法用 48 次乘法,改进 Strassen 1969 年以来的结果;数十个问题追平或超过已知最佳

    Google DeepMind
  19. 基准

    FrontierMath:由数十位数学家出题的研究级数学基准(Epoch AI)

    发布时前沿模型正确率不足 2%,成为衡量 AI 数学研究能力的主要标尺

    arXiv预印本
  20. 竞赛

    AlphaProof + AlphaGeometry 2 在 IMO 2024 达银牌分数

    首次在 IMO 达到奖牌分数(银牌),但部分题耗时数天

    Google DeepMind
  21. 论文

    AlphaGeometry 达到奥赛几何接近金牌水平(Nature)

    奥赛几何接近金牌,但属于竞赛题而非研究问题

    Nature
  22. 论文AI 飞跃

    FunSearch 用大模型找到帽集问题新构造(Nature)

    LLM 首次在公开数学问题(帽集)上找到超过人类已知最佳的新构造

    Nature
  23. 论文

    DeepMind 与数学家合作:机器学习引导直觉发现纽结理论与表示论新结果(Nature)

    首次在顶刊证明 AI 能帮助数学家提出并证明新定理(纽结不变量关系、Kazhdan–Lusztig 多项式猜想进展)

    Nature
  24. 论文

    拉马努金机:算法自动生成基本常数的连分数猜想(Nature)

    计算机自动提出数学常数公式猜想,部分后被证明

    Nature
更多论文与仓库 16

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数据更新于:AI × 学科(北京时间)