Skip to content
简体中文

切换主题

arXiv 2609.38923 · · 2026-09-30

GraphForge: Training Working Agents with Graph-Anchored Workspace Synthesis

Qisheng Su, Hanchen Wang, Guanru Zhu, Huicheng Jiang, Qiuyinzhe Zhang, Kou Shi, Zhen Fang, Ziao Zhang 等 12 人

University of Science and Technology of China

在最新榜 #247 本站收录于 2026-10-21

一句话要点

GraphForge 以真实文件构建证据图,合成带可验证结果的办公任务来训练“干活型”智能体。

GraphForge synthesises verifiable workspace tasks grounded in real files via evidence graphs to train working agents.

123HF 点赞
–GitHub stars
0引用(Semantic Scholar)
50.3热度分

阅读 arXiv 原文 PDF Hugging Face 讨论

数据说明

元数据来自 arXiv API(已核实);点赞来自 Hugging Face 每日论文;引用来自 Semantic Scholar。最近刷新 2026-10-22。

要点由本站根据摘要自写,不转载摘要原文,请阅读原文。

数据更新于:最新 AI 论文(北京时间)