arXiv 2610.27628 · cs.CL · 2026-10-20
PAR: Progress-Aligned Recurrence for Length Generalization in State Tracking
Pan Wang, Yihao Hu, Guangyuan Dong, Yitong Lin, Hang Wang, Zimi Liu, Zhihao Wen, Jianshe Li 等 11 人
ant-international
在最新榜 #214 本站收录于 2026-10-22
一句话要点
PAR 让循环语言模型每轮迭代对齐“已完成的步数”并锚定状态范数，状态追踪任务可外推到训练长度的 16 倍。
PAR aligns each loop iteration of a looped LM with task progress and anchors state norms, extrapolating state tracking to 16x training length.
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数据说明
元数据来自 arXiv API（已核实）；点赞来自 Hugging Face 每日论文；引用来自 Semantic Scholar。最近刷新 2026-10-22。
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