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// 软件组合

企业知识库 RAG

在公司文档、工单和 Wiki 上做可控检索增强生成，带权限和可观测。

4 个组件4 步搭建场景：企业私有化部署大模型和知识库

组件与作用

  1. 1

    WeKnora AI 笔记与知识管理 开源

    解析入库

    腾讯开源 LLM 知识平台：文档进 RAG，再变成 agent。

    可替换：opendataloader-pdf · chandra · unstract

    ★ 35k
  2. 2

    PageIndex 检索、向量库与嵌入 开源

    索引与检索

    面向无向量、推理式 RAG 的文档索引。

    可替换：zvec · airweave · OpenViking

    ★ 39k
  3. 3

    DB-GPT AI 笔记与知识管理 开源

    应用层

    开源 agentic AI 数据助手。

    可替换：WrenAI · Glean · private-gpt

    ★ 20k
  4. 4

    OpenRouter 模型网关、路由与用量 闭源 / 商业

    模型网关

    统一 API 网关，一个接口调用数百个大模型并按量计费。

    可替换：OmniRoute · llm-gateway

搭建步骤

  1. 01盘点数据源与权限模型
  2. 02选解析器处理 PDF/表格
  3. 03部署向量或无向量索引
  4. 04经网关调用模型并接日志/评测

相近组合：区别在哪

  • 企业 RAG 知识库那套用成熟主流组件（RAGFlow、Milvus、LiteLLM），企业首选；这套收录较新的热门项目

数据更新于：AI 软件库与热度 · 解决方案 / 组合指南（北京时间）