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Moonshot AI

Kimi K2 (Jul 2025) 评测成绩

来自 4 个来源、4 项基准的 9 条成绩。

开放权重 发布: 2025年7月12日 更新于 2026年10月22日

其他名称: kimi-k2-0711-preview · Kimi-K2-Instruct · Kimi K2 Instruct · moonshot/kimi-k2-0711-preview · Kimi K2 · OpenHands + Kimi K2 · kimi-k2-instruct · CodeSweep - SWE-agent - Kimi K2 Instruct

全部评测成绩

基准 分数 名次 设定 来源类型 日期
LMArena Text 1418 133 Overall, style control on; 27148 votes; 95% CI 1413–1423“kimi-k2-0711-preview” 官方榜单 2026年10月8日
MMLU-Pro 81.0% 59 Overall accuracy; data source: Self-Reported; 1000B“Kimi-K2-Instruct” 厂商自报 2026年3月11日
SWE-bench Verified 65.4% 37 agent: OpenHands“moonshot/kimi-k2-0711-preview” 官方榜单 2025年7月16日
SWE-bench Verified 53.4% 64 agent: CodeSweep - SWE-agent“kimi-k2-instruct” 官方榜单 2025年8月4日
SWE-bench Verified 43.8% 76 agent: mini-SWE-agent“Kimi-K2-Instruct” 官方榜单 2025年8月7日
Terminal-Bench 2.0 27.8% 136 Terminal-Bench 2.0; agent: Terminus 2 官方榜单 via Epoch AI 2025年11月1日
Terminal-Bench 2.0 27.8% 137 Terminal-Bench 2.0; agent: Terminus 2 官方榜单 via Epoch AI 2025年7月11日
Terminal-Bench 2.0 26.7% 143 Terminal-Bench 2.0; agent: OpenHands 官方榜单 via Epoch AI 2025年7月11日
Terminal-Bench 2.0 26.7% 144 Terminal-Bench 2.0; agent: OpenHands 官方榜单 via Epoch AI 2025年11月2日
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常见问题

Kimi K2 (Jul 2025) 的这些评测分数来自哪里?

来自 LMArena leaderboard dataset、MMLU-Pro leaderboard (TIGER-Lab)、SWE-bench leaderboards (swebench.com)和Epoch AI Benchmarking Hub。每一行都链接到原始榜单、数据集或报告,厂商自报的分数单独标注。

数据更新于:模型评测成绩(北京时间)