第 3 阶段 · 工程实战
AI Agent 工作原理
工具调用、规划、记忆、MCP/A2A、沙箱与评估：让 AI 真正去做事。
6 节课2 节可读
- 01 AI Agent 工作原理：智能体循环 模型 + 工具 + 循环：观察、思考、行动，以及让 agent 靠谱的设计模式。 进阶 25 分钟 ✓
- 02 工具调用与 MCP（模型上下文协议） 函数调用如何工作，MCP 如何让工具在所有 AI 应用里通用。 进阶 25 分钟 ✓
- 03 Agent 的规划与记忆 任务分解、反思、短期与长期记忆，以及上下文工程。 高级 20 分钟 ✎ 编写中
- 04 A2A 与多 Agent 协作 Agent Card、任务委派，以及什么时候多个 agent 比一个好。 高级 15 分钟 ✎ 编写中
- 05 代码沙箱、浏览器与电脑操作 让 agent 安全地执行代码、操作界面：容器、虚拟机与权限。 高级 20 分钟 ✎ 编写中
- 06 Agent 评估：SWE-bench、OSWorld 与自建任务 agent 基准怎么设计、失败分析说明了什么、怎样测自己的 agent。 高级 20 分钟 ✎ 编写中
在新版课程里对应的单元
每个单元都有学习目标、要掌握的算法、必读论文、动手项目和自测题。