通俗解释
训练时随机丢掉文本条件，让一个模型同时会“有条件”和“无条件”生成；采样时沿二者差值方向放大，引导强度越高越贴合提示但多样性下降。
用在哪里：几乎所有文生图/文生视频（guidance_scale 参数）
01原始论文
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
所在学习路线：生成式与前沿研究
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
cfg)