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// ✦ 扩散、流匹配与生成模型

DDIM 快速采样

把扩散采样改成确定性过程,步数从上千降到几十。

DDIM 2020 进阶 扩展

通俗解释

在不改训练的前提下,构造非马尔可夫的反向过程,可以跳步采样,还能把图像反演回噪声做编辑。

用在哪里:Stable Diffusion 采样器

时间轴 · 前置 → 当前 → 后继

2020 去噪扩散概率模型 DDPM2020 DDIM 快速采样2023 一致性模型

01原始论文

Denoising Diffusion Implicit Models

Jiaming Song, Chenlin Meng, Stefano Ermon · 2020

arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API

02知识位置

左边先学;右边是学完它之后可以学的。

先学

DDIM 快速采样

学完可以学

去噪扩散概率模型 DDPM一致性模型 DDIM 快速采样

左:前置 · 右:后继 · 虚线:相关。看完整关系图 →

03学习资料

官方文档、图解、课程和参考实现,链接都核对过。

04在课程里哪里学

给 AI 读 / 数据说明

数据更新于:AI 算法图谱与课程体系(北京时间)