通俗解释
用一个轻量网络根据大模型倒数第二层特征和已知下一个 token 来预测后续特征，再解码成草稿 token，比 Medusa 更准，加速比更高。
用在哪里：vLLM、SGLang 的 EAGLE 推测解码
01原始论文
EAGLE: Speculative Sampling Requires Rethinking Feature Uncertainty
Yuhui Li, Fangyun Wei, Chao Zhang, et al. · 2024
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
相关：Medusa 多解码头
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
参考实现
04在课程里哪里学
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
eagle)