Skip to content
简体中文

切换主题

// ▲ 预训练、缩放与分布式训练

涌现能力

某些能力在模型变大到某个规模后才“突然”出现。

Emergent Abilities 2022 基础 核心

通俗解释

论文统计了多步算术、多语言问答等任务,在小模型上接近随机,到一定规模后迅速提升。后续研究指出这部分源于评测指标的不连续,因此“涌现”仍有争议。

用在哪里:能力评估与预测讨论

时间轴 · 前置 → 当前 → 后继

2020 缩放定律2022 涌现能力

01原始论文

Emergent Abilities of Large Language Models

Jason Wei, Yi Tay, Rishi Bommasani, et al. · 2022

arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API

备注:“涌现是否为评测假象”有争议(见 arXiv:2304.15004),页面应同时呈现

02知识位置

左边先学;右边是学完它之后可以学的。

先学

涌现能力

学完可以学

  • 图谱里暂无后继

相关:思维链提示

缩放定律思维链提示 涌现能力

左:前置 · 右:后继 · 虚线:相关。看完整关系图 →

03学习资料

官方文档、图解、课程和参考实现,链接都核对过。

04在课程里哪里学

给 AI 读 / 数据说明

数据更新于:AI 算法图谱与课程体系(北京时间)