通俗解释
线性注意力把信息累加进一个记忆矩阵，容易“塞满”。Delta 规则在写入前先擦除旧值，门控负责整体遗忘，两者结合在检索和长上下文任务上优于 Mamba-2。
用在哪里：Qwen3-Next 等混合线性注意力模型；2026-10 PyTorch TorchTitan 集成 Gated DeltaNet 内核用于训练；KronLSTM（2610.26834）以它为主要对比基线
01原始论文
Gated Delta Networks: Improving Mamba2 with Delta Rule
Songlin Yang, Jan Kautz, Ali Hatamizadeh · 2024
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
备注：已核实：Hugging Face 上 Qwen3-Next-80B-A3B 模型卡注明 Gated DeltaNet + Gated Attention 混合布局
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
所在学习路线：生成式与前沿研究
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-22。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
gated-deltanet)