通俗解释
把“沿梯度下降”的思想用在函数空间：每一轮拟合当前模型残差（负梯度）的一棵小树，再加到模型里。它是 XGBoost、LightGBM 的理论基础。
用在哪里：搜索排序、风控、Kaggle 表格赛
01原始论文
Greedy function approximation: A gradient boosting machine.
Friedman et al. · The Annals of Statistics · 2001
DOI ↗ ✓ 已核实 · Crossref API doi:10.1214/aos/1013203451
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
所在学习路线：从零到深度学习
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
gbdt)