通俗解释
每层有 8 个前馈专家，每个 token 用 2 个，总参数约 47B，激活约 13B，效果接近更大的稠密模型。它推动了开源 MoE 的普及。
用在哪里：Mixtral 8x7B / 8x22B
01原始论文
Mixtral of Experts
Albert Q. Jiang, Alexandre Sablayrolles, Antoine Roux, et al. · 2024
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
mixtral)