通俗解释
每张卡负责若干层，一个 batch 被切成多个微批次依次流过，减少设备空闲（“气泡”）。与张量并行、数据并行组合成“3D 并行”。
用在哪里：超大模型训练
01原始论文
GPipe: Efficient Training of Giant Neural Networks using Pipeline Parallelism
Yanping Huang, Youlong Cheng, Ankur Bapna, et al. · 2018
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
pipeline-parallel)