通俗解释
用因果追踪发现事实知识主要由中层 MLP 在主语最后一个 token 处调取，然后对该 MLP 做一次秩一更新，即可改写某条事实（如“埃菲尔铁塔在罗马”）。
用在哪里：知识编辑研究
01原始论文
Locating and Editing Factual Associations in GPT
Kevin Meng, David Bau, Alex Andonian, et al. · 2022
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
相关：激活引导
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
官方文档
04在课程里哪里学
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
rome)