通俗解释
激活有离群值难量化，权重则很平滑。对每个通道做数学等价的缩放，让两者都容易量化，从而权重和激活都用 INT8 计算，加速推理。
用在哪里：TensorRT-LLM 等推理引擎
01原始论文
SmoothQuant: Accurate and Efficient Post-Training Quantization for Large Language Models
Guangxuan Xiao, Ji Lin, Mickael Seznec, et al. · 2022
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
相关：AWQ 激活感知量化
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
smoothquant)