通俗解释
让 GPT-2 级别模型给 GPT-4 级别模型提供标签，发现强模型能超越弱老师，但仍未发挥全部能力；加入辅助置信度损失可缩小差距。
用在哪里：可扩展监督研究
01原始论文
Weak-to-Strong Generalization: Eliciting Strong Capabilities With Weak Supervision
Collin Burns, Pavel Izmailov, Jan Hendrik Kirchner, et al. · 2023
arXiv ↗ ✓ 已核实 · arXiv API
02知识位置
左边先学；右边是学完它之后可以学的。
相关：AI 辩论
左：前置 · 右：后继 · 虚线：相关。看完整关系图 →
03学习资料
官方文档、图解、课程和参考实现，链接都核对过。
04在课程里哪里学
给 AI 读 / 数据说明
- 核实状态：已核实，核对于 2026-10-21。
- JSON: /api/learn/algorithms.json (id:
weak-to-strong)