arXiv 2610.14709 · cs.CL · 2026-10-10
Vela: User Behavior as Supervision Sparks LLM Intelligence
Yang Xiao, Yusong Sun, Haoyi Wu, Wenyang Hui, Weiqiang Hang, Luqing Wang, Zejian Wang, Zirui Tu 等 20 人
AllSpark Research
在最新榜 #138 本站收录于 2026-10-21
一句话要点
Vela 把真实用户长期行为记录当作监督信号,提升大模型推断偏好、意图和未来行为的能力。
Vela uses real long-term user behaviour records as supervision to improve LLMs at inferring preferences, intent and future actions.
阅读 arXiv 原文 PDF Hugging Face 讨论 代码仓库 项目页
主题与学科
同主题:大语言模型
- Jeva: System One Models from First Principles ▲371
- Post-Training Leaves Behavioral Shadows on Unrelated Decisions ▲273
- OmniEdu: Open Foundation Models for Learning and Teaching ▲240
- PAR: Progress-Aligned Recurrence for Length Generalization in State Tracking ▲148
- MemT-1.0: Towards Memory-Native Evolution ▲119
数据说明
元数据来自 arXiv API(已核实);点赞来自 Hugging Face 每日论文;引用来自 Semantic Scholar。最近刷新 2026-10-22。
要点由本站根据摘要自写,不转载摘要原文,请阅读原文。