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arXiv 2610.24628 · cs.CL · 2026-10-17

Muse Glimmer 30B: An On-Device Agentic Model

Arash Ebrahim Abtahizadeh, Muna Aghamelu, Adil Ahmed, Juan C. Angeles Acuna, Alexis Audran-Reiss, Asaf Avrahamy, Yoram Bachrach, Can Balioglu 等 329 人

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在最新榜 #360 本站收录于 2026-10-26

一句话要点

Muse Glimmer 是开源的 300 亿参数端侧智能体模型,支持文本和图片输入,量化到约 4 比特后可在单张消费级 GPU 上运行,在同尺寸工具调用和多步规划评测上领先,采用 Apache 2.0 许可。

Muse Glimmer is an open-source 30B on-device agentic model with text and image input, quantized to about 4-bit for single consumer-GPU inference, claiming state-of-the-art agentic results for its size, released under Apache 2.0.

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数据说明

元数据来自 arXiv API(已核实);点赞来自 Hugging Face 每日论文;引用来自 Semantic Scholar。最近刷新 2026-10-26。

要点由本站根据摘要自写,不转载摘要原文,请阅读原文。

数据更新于:最新 AI 论文(北京时间)