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arXiv 2610.26681 · cs.CV · 2026-10-19

From Short Clips to Real-Time Streams: Identity-Aware Supervision and Context-Efficient Generation for Video Face Swapping

Zekai Luo, Yuwei Liang, Ruiqi Ma, Haoyu Huang, Xuehao Wang, Huanyi Zheng, Mingyu Liu, Linhao Zhong 等 11 人

机构待核实

在最新榜 #335 本站收录于 2026-10-26

一句话要点

论文面向长视频实时换脸:提出按噪声水平平衡身份监督与重建的 Joint Rec-ID Loss,并利用目标视频已有的内容,只用更少空间 token 和更短时间上下文生成人脸区域。

For real-time video face swapping over long streams, the paper proposes a Joint Rec-ID Loss that balances identity supervision and reconstruction by noise level, and Face-RoI generation that uses fewer spatial tokens and shorter temporal context.

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数据说明

元数据来自 arXiv API(已核实);点赞来自 Hugging Face 每日论文;引用来自 Semantic Scholar。最近刷新 2026-10-26。

要点由本站根据摘要自写,不转载摘要原文,请阅读原文。

数据更新于:最新 AI 论文(北京时间)