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arXiv 2610.26802 · cs.LG · 2026-10-19

Scaling Parameter-Efficient Fine-Tuning for Brain Encoding

Zhuofan Josh Ying, Guanglong Sun, Nolan Ho, Kieran Liu, Rui Yang, Andrew Chen, Nikolaus Kriegeskorte, Pony Ma 等 9 人

Mind Lab

在最新榜 #129 2026-W43 第 7 名(进行中) 本站收录于 2026-10-21

一句话要点

用参数高效微调把最大 104B 的多模态模型适配到脑编码任务,更准确地预测大脑对刺激的反应。

Uses parameter-efficient fine-tuning to adapt multimodal backbones of up to 104B for brain encoding, better predicting neural responses.

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数据说明

元数据来自 arXiv API(已核实);点赞来自 Hugging Face 每日论文;引用来自 Semantic Scholar。最近刷新 2026-10-22。

要点由本站根据摘要自写,不转载摘要原文,请阅读原文。

数据更新于:最新 AI 论文(北京时间)