arXiv 2610.26837 · cs.CV · 2026-10-19

SpecKCast: Spectral Kalman Forecasting for Diffusion Acceleration

Javad Rajabi, Hakki Can Karaimer, David B. Lindell, Babak Taati, Michael S. Brown

Samsung Research

在最新榜 #307 本站收录于 2026-10-22

一句话要点

SpecKCast 在频域用卡尔曼滤波预测扩散 Transformer 输出，不确定性高时才真算一次，无需训练即可加速。

SpecKCast forecasts DiT outputs in the frequency domain with Kalman filters, running the model only when uncertainty is high, for training-free speedup.

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数据说明

元数据来自 arXiv API（已核实）；点赞来自 Hugging Face 每日论文；引用来自 Semantic Scholar。最近刷新 2026-10-22。

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