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arXiv 2610.29722 · cs.CL · 2026-10-21

Retrieval Augmented Generation Compositionality

Ido Levy, Segev Shlomov, Leshem Choshen

IBM

在最新榜 #267 本站收录于 2026-10-24

一句话要点

IBM 的 LASAGNA 开源框架做受控 RAG 评测:把嵌入、分块、检索、重排、查询扩展、上下文压缩和智能体校验组合起来测,450 种配置、8 个基准、语料从 5K 到 200K 文档,检验单项技术的收益在组合和大规模下是否还成立。

IBM's open-source LASAGNA framework runs controlled RAG evaluation across 450 configurations, eight benchmarks and corpora from 5K to 200K documents, testing whether isolated gains from embedding, chunking, retrieval, reranking, query augmentation, compression and agentic verification survive composition and scale.

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数据说明

元数据来自 arXiv API(已核实);点赞来自 Hugging Face 每日论文;引用来自 Semantic Scholar。最近刷新 2026-10-26。

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数据更新于:最新 AI 论文(北京时间)