#10 ▲296 ★1.3k ❝0 2026-09-27
VisionHOPE: Visual Backbones as Self-Modifying Learning Systems
VisionHOPE 把视觉骨干网络做成“自我修改”的学习系统,记什么、怎么学在单张图内共同演化。
Mininglamp Technology · Siran Peng, Tianshuo Zhang, Tianyu Fu +8
TOPIC · VISION · 21 PAPERS
大语言模型推理对齐智能体多模态视觉生成视觉理解与 3D机器人与具身高效训练与推理安全与可解释AI for Science代码与软件工程评测与数据强化学习
#10 ▲296 ★1.3k ❝0 2026-09-27
VisionHOPE 把视觉骨干网络做成“自我修改”的学习系统,记什么、怎么学在单张图内共同演化。
Mininglamp Technology · Siran Peng, Tianshuo Zhang, Tianyu Fu +8
#14 ▲310 ★140 ❝2 2026-09-30
GroundingPI 是 4B 参数的定位基础模型,用坐标 token 输出点和框,为机器人控制提供快速精准的目标定位。
XPENG AI · Qize Yu, Lianrui Fan, Boyu Chen +23
#49 ▲131 ★523 ❝0 2026-10-14
InfiniSplat v2 分析并改进前馈式 3D 高斯重建,在大视角变化下渲染质量更高。
zju3dv · Yongzhen Hu, Hao Yu, Jiawei Wang +7
#50 ▲78 ★526 ❝0 2026-09-21
GAE 把几何基础模型的特征重参数化成紧凑潜空间,让生成的世界在 3D 上保持一致。
ARC Lab, Tencent · Jiahao Lu, Minghao Yin, Wenbo Hu +5
#52 ▲133 ★105 ❝0 2026-10-13
Urbex 让视觉语言 Agent 在城市级 3D 场景中主动搜索、缩放、换视角来定位目标,并用强化学习优化。
alibaba · Yu Wang, Rui Dai, Wei Chen +5
#58 ▲94 ★78 ❝4 2026-09-30
GroundAnything 用双向扩散并行解码目标位置,在保持精准的同时大幅加快视觉定位。
XPENG AI · Qize Yu, Lianrui Fan, Bowen Ping +19
#93 ▲170 ★18 2026-10-19
EgoXperience 用自动标注引擎联合重建第一视角视频中的人体运动、场景几何与手物交互,并配套基准。
Ropedia · Xinhao Ji, Hui En Pang, Hao Li +12
#107 ▲156 ★13 ❝0 2026-10-19
Holi-World 是从人类第一视角经验构建世界智能的完整生态,覆盖采集、表征、数据构建、训练和评测。
Ropedia · Hao Li, Xiyuan Zheng, Yuanyuan Gao +7
#108 ▲75 ★287 ❝0 2026-10-08
LeWAM 是端到端的 JEPA 世界-动作模型,同一模型既能直接执行策略也能高效规划。
LeWAM · Minghao Fu, Tavis Siebert, Eryk Halicki +1
#134 ▲34 ★178 ❝4 2026-10-02
4DCodeBench 要求 Agent 把动态视频重建为可执行的图形程序,考察 4D 逆向图形能力。
4DCodeBench · Ruihong Shen, Žiga Kovačič, Peter Kulits +6
#171 ▲129 ❝0 2026-09-28
LEGO-Anything 让编程 Agent 反复编写和执行 Blender 代码,从单张图片重建可编辑的 3D 场景。
Amazon Web Services · Xirui Li, Peng Shi, Mingwen Dong +7
#191 ▲56 ★12 ❝2 2026-09-21
用按文字体系分路的混合专家,做一个比逐语言模型简单、比大视觉语言模型轻的多语种场景文字识别器。
Fudan University · Xingsong Ye, Yongkun Du, Jiaxin Zhang +6
#198 ▲57 ★17 ❝0 2026-09-29
研究视觉生成训练何时能提升视觉理解:配方对时,图生图训练能带来理解任务的增益。
UC Berkeley · Jiaxin Ge, Yiming Qin, Ji Xie +13
#210 ▲62 ★27 ❝0 2026-10-16
Scene-Designer 从设计与评审两类经验中学习“设计智能”,用文字生成完整可用的 3D 室内场景。
ZJU-OmniAI · Xuanyu Liu, Hongyan Feng, Miao Pan +5
#248 ▲45 ★45 ❝0 2026-10-16
Xiaomi-Lens-0 是基于 Qwen3.5 的 4B 多模态模型,能直接从自身视觉表征预测分割掩码。
SeerRay-Lab · Pei Fu, Yike Liu, Yue Sun +13
#252 ▲49 ★41 ❝0 2026-10-07
Tetris3D 在单图 3D 场景重建中按邻近物体的几何和物理关系生成每个物体,让物体彼此契合。
KAIST AI · Jaeyeong Kim, Jinhyuk Jang, Jongmin Lee +2
#260 ▲45 ★19 ❝1 2026-10-07
RLHND 基于视频基础模型从第一视角视频估计手部姿态和触觉信息,让人类视频更好地用于机器人学习。
RLWRLD · Seungjun Moon, Subin Jeon, Sangwoo Kim +2
#264 ▲60 ★26 ❝0 2026-10-01
EditHero 是首个长程、部件级 3D 编辑基准,检验连续多次修改时能否只改指定部分。
机构待核实 · Ruihan Yu, Yu-Ju Tsai, Muyao Niu +9
#289 ▲26 ★31 ❝0 2026-10-19
InfiniDream 让视觉语言模型调用程序化生成算法,开放式地生成可编辑、照片级的 3D 资产和大场景。
Alaya Lab · Yi-Chuan Huang, Hao-Jen Chien, Zheng-Hui Huang +3
#302 ▲22 ❝0 2026-10-20
NVIDIA 提出给任意骨骼同时生成视频和可回放的 3D 动作及相机,把视频里的动作直接用于 3D 资产。
NVIDIA · Noam Rotstein, Yoad Tewel, Chen Tessler +5
#305 ▲26 ❝0 2026-10-03
主张在冻结的视觉基础模型特征空间里做超分辨率,比在重建型潜空间或像素空间更合适。
RTP-LLM · Wanzhou Lei, Cuifeng Shen, Yanjin He +6
数据更新于:最新 AI 论文(北京时间)