Skip to content
简体中文

切换主题

// DeepSeek · 文本大模型

DeepSeek-V3.2 本地部署与显存需求

685.4B(MoE) 参数。4 位量化约 458 GB,BF16 约 1.51 TB(1 个 8K token 请求)。

发布 2025-12-01许可:可商用显存为估算值

01规格

发布方深度求索 · deepseek-ai
系列DeepSeek · DeepSeek
类型文本大模型 (text-generation)
参数量685.4B(MoE) 来源:按官方 safetensors 权重统计
上下文长度160K tokens (163,840)取自 config.json 的 max_position_embeddings
结构61 层 · MLA · MoE
发布权重FP8 (E4M3) · 689 GB下载量
许可MIT · 可商用宽松许可(Apache-2.0 / MIT / CC-BY / OpenMDW):允许商用。
发布日期2025-12-01 (Hugging Face 仓库创建日)

02需要多少显存(估算)

合计 = 权重 + 10% + 0.5GB 运行开销 + 1 个请求的 KV 缓存(FP16)。并发用户越多,KV 部分成倍增加。

精度权重合计 @ 8K合计 @ 32K合计 @ 128K最低显卡Mac
BF16 / FP16(原始精度)1.37 TB 1.51 TB1.51 TB1.52 TB 8 × B300(2,304GB)—
FP8 / INT8 / Q8_0728 GB 802 GB804 GB811 GB 8 × H200(1,128GB)—
4 位量化(Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4)416 GB 458 GB460 GB467 GB 8 × H100(640GB)—

每个请求的 KV 缓存:8K 0.6 GB · 32K 2.3 GB · 128K 9.2 GB

每权重比特:BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%;Mac GPU 约可用统一内存的 2/3(≤36GB)或 3/4(更大机型)。MoE 模型所有专家都要进显存,按总参数算。 估算方法 →

03怎么跑

只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。

怎么选推理引擎 →

04官方仓库与量化版

deepseek-ai 官方发布的 1 个仓库。

05DeepSeek 其他模型

全部 34 个 →
模型参数4 位合计发布
DeepSeek-V2-Chat-0628 · 同系列235.7B158 GB2024-07-18
DeepSeek-V2.5-1210 · 同系列235.7B158 GB2024-12-10
DeepSeek-V2.5 · 同系列235.7B158 GB2024-09-05
DeepSeek-V3.1-Base · 同系列671B / 37B449 GB2025-08-19
DeepSeek-V3 · 同系列671B / 37B449 GB2024-12-25
DeepSeek-V3-0324 · 同系列684.5B458 GB2025-03-24
DeepSeek-V4.1-Flash-1017748B / 16B499 GB2026-10-17
DeepSeek-V4.1-Flash748B / 16B499 GB2026-09-10
DeepSeek-V4-Pro-08131.65T1.10 TB2026-08-13
DeepSeek-V4-Flash-0731304.2B203 GB2026-07-31
DeepSeek-V4-Flash284B / 13B190 GB2026-04-22
DeepSeek-V4-Pro1.6T / 49B1.07 TB2026-04-22
DeepSeek-OCR-23.39B3.3 GB2026-01-27
DeepSeek-V3.2-Speciale685.4B458 GB2025-11-28

06来源

数据核对于 2025-12-01。参数、上下文、许可取自官方仓库;显存为本站估算。

数据更新于:自建算力 · 开源模型(北京时间)