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ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle 本地部署与显存需求
总 423.5B · 激活 47B（MoE） 参数。4 位量化约 285 GB，BF16 约 934 GB（1 个 8K token 请求）。
发布 2025-06-28许可：可商用显存为估算值
01规格
| 发布方 | 百度 · baidu |
|---|---|
| 系列 | 百度文心 ERNIE · ERNIE-4.5-VL-Paddle |
| 类型 | 视觉语言 (image-text-to-text) |
| 参数量 | 总 423.5B · 激活 47B（MoE） 来源：按官方 safetensors 权重统计 |
| 上下文长度 | 128K tokens (131,072)取自 config.json 的 max_position_embeddings |
| 结构 | 54 层 · GQA · MoE |
| 发布权重 | 量化打包张量（U16，如 MXFP4 / INT4） · 847 GB下载量 |
| 许可 | Apache-2.0 · 可商用宽松许可（Apache-2.0 / MIT / CC-BY / OpenMDW）：允许商用。 |
| 发布日期 | 2025-06-28 （Hugging Face 仓库创建日） |
02需要多少显存（估算）
合计 = 权重 + 10% + 0.5GB 运行开销 + 1 个请求的 KV 缓存（FP16）。并发用户越多，KV 部分成倍增加。
| 精度 | 权重 | 合计 @ 8K | 合计 @ 32K | 合计 @ 128K | 最低显卡 | Mac |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BF16 / FP16（原始精度） | 847 GB | 934 GB | 940 GB | 961 GB | 8 × H200（1,128GB） | — |
| FP8 / INT8 / Q8_0 | 450 GB | 497 GB | 503 GB | 524 GB | 8 × H100（640GB） | — |
| 4 位量化（Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4） | 257 GB | 285 GB | 290 GB | 312 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | Mac 512GB |
每个请求的 KV 缓存：8K 1.8 GB · 32K 7.3 GB · 128K 29.0 GB
每权重比特：BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%；Mac GPU 约可用统一内存的 2/3（≤36GB）或 3/4（更大机型）。MoE 模型所有专家都要进显存，按总参数算。 估算方法 →
03怎么跑
只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。
官方模型卡未写明推理框架，请查看仓库说明。
04官方仓库与量化版
baidu 官方发布的 1 个仓库。
05百度文心 ERNIE 其他模型
全部 11 个 →| 模型 | 参数 | 4 位合计 | 发布 |
|---|---|---|---|
| ERNIE-Image | 8.03B | 5.9 GB | 2026-04-07 |
| ERNIE-Image-Turbo | 8.03B | 5.9 GB | 2026-04-02 |
| ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking | 29.7B / 3B | 20.8 GB | 2025-11-07 |
| ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking | 21.8B / 3B | 15.5 GB | 2025-09-08 |
| ERNIE-4.5-0.3B-PT | 361M | 0.9 GB | 2025-06-28 |
| ERNIE-4.5-21B-A3B-PT | 21.9B / 3B | 15.6 GB | 2025-06-28 |
| ERNIE-4.5-300B-A47B-PT | 300.5B / 47B | 203 GB | 2025-06-28 |
| ERNIE-4.5-300B-A47B-Paddle | 300.5B / 47B | 203 GB | 2025-06-28 |
06来源
数据核对于 2025-08-20。参数、上下文、许可取自官方仓库；显存为本站估算。