01规格
| 发布方 | Black Forest Labs · black-forest-labs |
|---|---|
| 系列 | FLUX · FLUX.2-klein |
| 类型 | 图像生成 (image-to-image) |
| 参数量 | 3.88B 来源：按官方 safetensors 权重统计 |
| 发布权重 | BF16 · 7.8 GB下载量 |
| 许可 | Apache-2.0 · 可商用宽松许可（Apache-2.0 / MIT / CC-BY / OpenMDW）：允许商用。 |
| 发布日期 | 2026-01-14 （Hugging Face 仓库创建日） |
02需要多少显存（估算）
图像模型：显存取决于分辨率、批量，以及文本编码器是否常驻显存；Diffusers / ComfyUI 可把部分组件卸载到内存。下方权重只算主干 Transformer。
| 精度 | 权重 | 权重 + 开销 | 最低显卡 | Mac |
|---|---|---|---|---|
| BF16 / FP16（原始精度） | 7.8 GB | 9.0 GB | 12GB 显卡 | Mac 16GB |
| FP8 / INT8 / Q8_0 | 4.1 GB | 5.0 GB | 8GB 显卡 | Mac 16GB |
| 4 位量化（Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4） | 2.4 GB | 3.1 GB | 8GB 显卡 | Mac 16GB |
每权重比特：BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%；Mac GPU 约可用统一内存的 2/3（≤36GB）或 3/4（更大机型）。MoE 模型所有专家都要进显存，按总参数算。 估算方法 →
03怎么跑
只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。
- Diffusers — 官方模型卡提及
- ComfyUI — 官方模型卡提及
04官方仓库与量化版
black-forest-labs 官方发布的 6 个仓库。
- FLUX.2-klein-base-4B Base
- FLUX.2-klein-4B main
- FLUX.2-klein-4b-fp8 FP8
- FLUX.2-klein-base-4b-fp8 Base/FP8
- FLUX.2-klein-4b-nvfp4 NVFP4
- FLUX.2-klein-base-4b-nvfp4 Base/NVFP4
05FLUX 其他模型
全部 14 个 →| 模型 | 参数 | 4 位合计 | 发布 |
|---|---|---|---|
| FLUX.2-klein-9B · 同系列 | 9.08B | 6.6 GB | 2026-01-14 |
| flux-3-image-klein-pup | 9.41B | 6.8 GB | 2026-10-14 |
| flux-3-image-klein | 5.55B | 4.2 GB | 2026-10-13 |
| FLUX.2-klein-9b-kv | 9.08B | 6.6 GB | 2026-03-09 |
| FLUX.2-dev | 32.2B | 22.0 GB | 2025-11-22 |
| FLUX.1-Krea-dev | 11.9B | 8.4 GB | 2025-07-07 |
| FLUX.1-Kontext-dev | 11.9B | 8.4 GB | 2025-05-28 |
| FLUX.1-Canny-dev | 11.9B | 8.4 GB | 2024-11-20 |
| FLUX.1-Depth-dev | 11.9B | 8.4 GB | 2024-11-20 |
06来源
数据核对于 2026-02-24。参数、上下文、许可取自官方仓库；显存为本站估算。