01规格
| 发布方 | 腾讯 · tencent |
|---|---|
| 系列 | 腾讯混元 Hunyuan / Hy · HunyuanImage-3.0 |
| 类型 | 图像生成 (image-to-image) |
| 参数量 | 总 80B · 激活 13B（MoE） 来源：官方模型卡“80B total (13B active)” |
| 发布权重 | BF16 · 169 GB下载量 |
| 许可 | other · 自定义许可，需阅读厂商使用自定义许可，本站未归类，请阅读许可原文。 |
| 发布日期 | 2025-09-25 （Hugging Face 仓库创建日） |
02需要多少显存（估算）
图像模型：显存取决于分辨率、批量，以及文本编码器是否常驻显存；Diffusers / ComfyUI 可把部分组件卸载到内存。下方权重只算主干 Transformer。
| 精度 | 权重 | 权重 + 开销 | 最低显卡 | Mac |
|---|---|---|---|---|
| BF16 / FP16（原始精度） | 160 GB | 177 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | Mac 512GB |
| FP8 / INT8 / Q8_0 | 85.0 GB | 94.0 GB | H200 141GB | Mac 256GB |
| 4 位量化（Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4） | 48.5 GB | 53.9 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | Mac 128GB |
每权重比特：BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%；Mac GPU 约可用统一内存的 2/3（≤36GB）或 3/4（更大机型）。MoE 模型所有专家都要进显存，按总参数算。 估算方法 →
03怎么跑
只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。
- vLLM — 官方模型卡提及
- Transformers — 官方模型卡提及
- Diffusers — 官方模型卡提及
04官方仓库与量化版
tencent 官方发布的 2 个仓库。
- HunyuanImage-3.0-Instruct Instruct
- HunyuanImage-3.0 main
05腾讯混元 Hunyuan / Hy 其他模型
全部 19 个 →| 模型 | 参数 | 4 位合计 | 发布 |
|---|---|---|---|
| Hy-Memory-30B-A3B | 30.1B / 3B | 21.4 GB | 2026-10-15 |
| Hy4-preview | 770B / 49B | 515 GB | 2026-08-27 |
| Hy3 | 295B / 21B | 200 GB | 2026-07-02 |
| Hy-MT2-1.8B | 2.04B | 2.4 GB | 2026-05-11 |
| Hy-MT2-7B | 8.03B | 6.9 GB | 2026-05-11 |
| Hy-MT2-30B-A3B | 30.1B / 3B | 21.4 GB | 2026-05-11 |
| Hy3-preview | 295B / 21B | 200 GB | 2026-04-13 |
| HY-MT1.5-1.8B | 2.04B | 2.4 GB | 2025-12-25 |
06来源
数据核对于 2026-02-03。参数、上下文、许可取自官方仓库；显存为本站估算。