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// 腾讯混元 Hunyuan / Hy · 翻译

Hy-MT2-30B-A3B 本地部署与显存需求

总 30.1B · 激活 3B(MoE) 参数。4 位量化约 21.4 GB,BF16 约 67.5 GB(1 个 8K token 请求)。

发布 2026-05-11许可:可商用显存为估算值

01规格

发布方腾讯 · tencent
系列腾讯混元 Hunyuan / Hy · Hy-MT2
类型翻译 (translation)
参数量总 30.1B · 激活 3B(MoE) 来源:按官方 safetensors 权重统计
上下文长度256K tokens (262,144)取自 config.json 的 max_position_embeddings
结构48 层 · GQA · MoE
发布权重BF16 · 60.1 GB下载量
许可Apache-2.0 · 可商用宽松许可(Apache-2.0 / MIT / CC-BY / OpenMDW):允许商用。
发布日期2026-05-11 (Hugging Face 仓库创建日)

02需要多少显存(估算)

合计 = 权重 + 10% + 0.5GB 运行开销 + 1 个请求的 KV 缓存(FP16)。并发用户越多,KV 部分成倍增加。

精度权重合计 @ 8K合计 @ 32K合计 @ 128K最低显卡Mac
BF16 / FP16(原始精度)60.1 GB 67.5 GB69.9 GB79.5 GB H100 80GBMac 128GB
FP8 / INT8 / Q8_031.9 GB 36.4 GB38.9 GB48.5 GB 2 × RTX 5090(64GB)Mac 64GB
4 位量化(Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4)18.2 GB 21.4 GB23.8 GB33.4 GB RTX 4090 24GBMac 36GB

每个请求的 KV 缓存:8K 0.8 GB · 32K 3.2 GB · 128K 12.9 GB

每权重比特:BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%;Mac GPU 约可用统一内存的 2/3(≤36GB)或 3/4(更大机型)。MoE 模型所有专家都要进显存,按总参数算。 估算方法 →

03怎么跑

只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。

怎么选推理引擎 →

04官方仓库与量化版

tencent 官方发布的 3 个仓库。

05腾讯混元 Hunyuan / Hy 其他模型

全部 19 个 →
模型参数4 位合计发布
Hy-MT2-1.8B · 同系列2.04B2.4 GB2026-05-11
Hy-MT2-7B · 同系列8.03B6.9 GB2026-05-11
Hy-Memory-30B-A3B30.1B / 3B21.4 GB2026-10-15
Hy4-preview770B / 49B515 GB2026-08-27
Hy3295B / 21B200 GB2026-07-02
Hy3-preview295B / 21B200 GB2026-04-13
HY-MT1.5-1.8B2.04B2.4 GB2025-12-25
HunyuanOCR1.12B2.1 GB2025-11-18
HunyuanVideo-1.5——2025-11-18
HunyuanImage-3.0-Instruct80B / 13B53.9 GB2025-09-25

06来源

数据核对于 2026-07-21。参数、上下文、许可取自官方仓库;显存为本站估算。

数据更新于:自建算力 · 开源模型(北京时间)