// Liquid LFM · 文本大模型
LFM2-1.2B 本地部署与显存需求
1.17B 参数。4 位量化约 1.6 GB，BF16 约 3.3 GB（1 个 8K token 请求）。
发布 2025-07-10许可：自定义许可，需阅读显存为估算值
01规格
| 发布方 | Liquid AI · LiquidAI |
|---|---|
| 系列 | Liquid LFM · LFM2 |
| 类型 | 文本大模型 (text-generation) |
| 参数量 | 1.17B 来源：按官方 safetensors 权重统计 |
| 上下文长度 | 125K tokens (128,000)取自 config.json 的 max_position_embeddings |
| 结构 | 16 层 · GQA |
| 发布权重 | BF16 · 2.3 GB下载量 |
| 许可 | lfm1.0 · 自定义许可，需阅读厂商使用自定义许可，本站未归类，请阅读许可原文。 |
| 发布日期 | 2025-07-10 （Hugging Face 仓库创建日） |
02需要多少显存（估算）
合计 = 权重 + 10% + 0.5GB 运行开销 + 1 个请求的 KV 缓存（FP16）。并发用户越多，KV 部分成倍增加。
| 精度 | 权重 | 合计 @ 8K | 合计 @ 32K | 最低显卡 | Mac |
|---|---|---|---|---|---|
| BF16 / FP16（原始精度） | 2.3 GB | 3.3 GB | 4.1 GB | 8GB 显卡 | Mac 16GB |
| FP8 / INT8 / Q8_0 | 1.2 GB | 2.1 GB | 2.9 GB | 8GB 显卡 | Mac 16GB |
| 4 位量化（Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4） | 0.7 GB | 1.6 GB | 2.4 GB | 8GB 显卡 | Mac 16GB |
每个请求的 KV 缓存：8K 0.3 GB · 32K 1.1 GB
每权重比特：BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%；Mac GPU 约可用统一内存的 2/3（≤36GB）或 3/4（更大机型）。MoE 模型所有专家都要进显存，按总参数算。 估算方法 →
03怎么跑
只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。
- vLLM — 官方模型卡提及
- llama.cpp — 官方模型卡提及
- Transformers — 官方模型卡提及
04官方仓库与量化版
LiquidAI 官方发布的 2 个仓库。
- LFM2-1.2B main
- LFM2-1.2B-GGUF GGUF
05Liquid LFM 其他模型
全部 26 个 →| 模型 | 参数 | 4 位合计 | 发布 |
|---|---|---|---|
| LFM2-350M · 同系列 | 354M | 1.0 GB | 2025-07-10 |
| LFM2-700M · 同系列 | 742M | 1.3 GB | 2025-07-10 |
| LFM2-2.6B · 同系列 | 2.57B | 2.3 GB | 2025-09-22 |
| LFM2-8B-A1B · 同系列 | 8.34B / 1B | 6.2 GB | 2025-10-07 |
| LFM2-24B-A2B · 同系列 | 23.8B / 2B | 16.6 GB | 2026-02-24 |
| LFM2.5-24B-A2B | 24B / 2B | 16.7 GB | 2026-10-12 |
| LFM2.5-VL-3B | 3.12B | 2.7 GB | 2026-08-11 |
| LFM2.5-2.6B | 2.7B | 2.4 GB | 2026-07-28 |
| LFM2.5-Encoder-350M-Diffusion | 354M | 0.8 GB | 2026-07-10 |
| LFM2.5-230M | 230M | 0.8 GB | 2026-06-24 |
| LFM2.5-8B-A1B | 8.47B / 1B | 6.2 GB | 2026-05-28 |
| LFM2.5-1.2B-JP-202606 | 1.17B | 1.4 GB | 2026-05-26 |
| LFM2.5-ColBERT-350M | 353M | 0.7 GB | 2026-05-20 |
06来源
数据核对于 2026-08-05。参数、上下文、许可取自官方仓库；显存为本站估算。