01规格
| 发布方 | Liquid AI · LiquidAI |
|---|---|
| 系列 | Liquid LFM · LFM2.5-Embedding |
| 类型 | 向量模型 (sentence-similarity) |
| 参数量 | 354M 来源：按官方 safetensors 权重统计 |
| 发布权重 | BF16 · 0.7 GB下载量 |
| 许可 | lfm1.0 · 自定义许可，需阅读厂商使用自定义许可，本站未归类，请阅读许可原文。 |
| 发布日期 | 2026-05-05 （Hugging Face 仓库创建日） |
02需要多少显存（估算）
向量模型体量小，显存随批量和序列长度增长。
| 精度 | 权重 | 权重 + 开销 | 最低显卡 | Mac |
|---|---|---|---|---|
| BF16 / FP16（原始精度） | 0.7 GB | 1.3 GB | 8GB 显卡 | Mac 16GB |
| FP8 / INT8 / Q8_0 | 0.4 GB | 0.9 GB | 8GB 显卡 | Mac 16GB |
| 4 位量化（Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4） | 0.2 GB | 0.7 GB | 8GB 显卡 | Mac 16GB |
每权重比特：BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%；Mac GPU 约可用统一内存的 2/3（≤36GB）或 3/4（更大机型）。MoE 模型所有专家都要进显存，按总参数算。 估算方法 →
03怎么跑
只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。
- llama.cpp — 官方模型卡提及
- Transformers — 官方模型卡提及
- Sentence Transformers — 官方模型卡提及
04官方仓库与量化版
LiquidAI 官方发布的 2 个仓库。
05Liquid LFM 其他模型
全部 26 个 →| 模型 | 参数 | 4 位合计 | 发布 |
|---|---|---|---|
| LFM2.5-24B-A2B | 24B / 2B | 16.7 GB | 2026-10-12 |
| LFM2.5-VL-3B | 3.12B | 2.7 GB | 2026-08-11 |
| LFM2.5-2.6B | 2.7B | 2.4 GB | 2026-07-28 |
| LFM2.5-Encoder-350M-Diffusion | 354M | 0.8 GB | 2026-07-10 |
| LFM2.5-230M | 230M | 0.8 GB | 2026-06-24 |
| LFM2.5-8B-A1B | 8.47B / 1B | 6.2 GB | 2026-05-28 |
| LFM2.5-1.2B-JP-202606 | 1.17B | 1.4 GB | 2026-05-26 |
| LFM2.5-ColBERT-350M | 353M | 0.7 GB | 2026-05-20 |
06来源
数据核对于 2026-06-20。参数、上下文、许可取自官方仓库；显存为本站估算。