01规格
| 发布方 | 蚂蚁集团 inclusionAI · inclusionAI |
|---|---|
| 系列 | 蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming · Ming-3.0-tts-tiny |
| 类型 | 语音合成 / 音频 (text-to-speech) |
| 参数量 | 总 8.98B · 激活 1.3B（MoE） 来源：按官方 safetensors 权重统计激活参数取自模型卡: “7.9B-A1.3B multilingual MoE speech synthesis … activates about 1.3B parameters per token” |
| 发布权重 | BF16 · 18.0 GB下载量 |
| 许可 | MIT · 可商用宽松许可（Apache-2.0 / MIT / CC-BY / OpenMDW）：允许商用。 |
| 发布日期 | 2026-09-22 （Hugging Face 仓库创建日） |
02需要多少显存（估算）
音频模型体量小，权重大小基本就是所需显存。
| 精度 | 权重 | 权重 + 开销 | 最低显卡 | Mac |
|---|---|---|---|---|
| BF16 / FP16（原始精度） | 18.0 GB | 20.3 GB | RTX 4090 24GB | Mac 36GB |
| FP8 / INT8 / Q8_0 | 9.5 GB | 11.0 GB | 16GB 显卡 | Mac 24GB |
| 4 位量化（Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4） | 5.4 GB | 6.5 GB | 8GB 显卡 | Mac 16GB |
每权重比特：BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%；Mac GPU 约可用统一内存的 2/3（≤36GB）或 3/4（更大机型）。MoE 模型所有专家都要进显存，按总参数算。 估算方法 →
03怎么跑
只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。
- SGLang — 官方模型卡提及
- Transformers — 官方模型卡提及
04官方仓库与量化版
inclusionAI 官方发布的 1 个仓库。
- Ming-3.0-tts-tiny main
05蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming 其他模型
全部 29 个 →| 模型 | 参数 | 4 位合计 | 发布 |
|---|---|---|---|
| Ling-3.0-tiny-UBTree | 183M | 1.0 GB | 2026-10-21 |
| Ling-3.0-flash-UBTree | 482M | 1.5 GB | 2026-10-14 |
| Ming-3.0-asr-tiny | 8.87B | 6.4 GB | 2026-10-14 |
| Ling-3.1-flash | 560B / 25B | 375 GB | 2026-10-13 |
| Ming-3.0-tts-0.5B | 1.48B | 1.5 GB | 2026-09-22 |
| Ming-Image-0.1-Design | 6.16B | 4.6 GB | 2026-09-17 |
| Ling-3.0-flash-VL | 124B / 5.5B | 83.6 GB | 2026-09-04 |
| Ming-3.0-audio-flash | 126B / 6.5B | 84.5 GB | 2026-09-03 |
06来源
数据核对于 2026-10-21。参数、上下文、许可取自官方仓库；显存为本站估算。