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// 蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming · 语音合成 / 音频

Ming-omni-tts-0.5B 本地部署与显存需求

1.62B 参数。4 位量化约 1.6 GB,BF16 约 4.1 GB。

发布 2026-02-11许可:可商用显存为估算值

01规格

发布方蚂蚁集团 inclusionAI · inclusionAI
系列蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming · Ming-omni-tts
类型语音合成 / 音频 (text-to-speech)
参数量1.62B 来源:按官方 safetensors 权重统计
发布权重BF16 · 3.2 GB下载量
许可Apache-2.0 · 可商用宽松许可(Apache-2.0 / MIT / CC-BY / OpenMDW):允许商用。
发布日期2026-02-11 (Hugging Face 仓库创建日)

02需要多少显存(估算)

音频模型体量小,权重大小基本就是所需显存。

精度权重权重 + 开销最低显卡Mac
BF16 / FP16(原始精度)3.2 GB 4.1 GB 8GB 显卡Mac 16GB
FP8 / INT8 / Q8_01.7 GB 2.4 GB 8GB 显卡Mac 16GB
4 位量化(Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4)1.0 GB 1.6 GB 8GB 显卡Mac 16GB

每权重比特:BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%;Mac GPU 约可用统一内存的 2/3(≤36GB)或 3/4(更大机型)。MoE 模型所有专家都要进显存,按总参数算。 估算方法 →

03怎么跑

只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。

官方模型卡未写明推理框架,请查看仓库说明。

怎么选推理引擎 →

04官方仓库与量化版

inclusionAI 官方发布的 1 个仓库。

05蚂蚁百灵 Ling / Ring / Ming 其他模型

全部 29 个 →
模型参数4 位合计发布
Ling-3.0-tiny-UBTree183M1.0 GB2026-10-21
Ling-3.0-flash-UBTree482M1.5 GB2026-10-14
Ming-3.0-asr-tiny8.87B6.4 GB2026-10-14
Ling-3.1-flash560B / 25B375 GB2026-10-13
Ming-3.0-tts-0.5B1.48B1.5 GB2026-09-22
Ming-3.0-tts-tiny8.98B / 1.3B6.5 GB2026-09-22
Ming-Image-0.1-Design6.16B4.6 GB2026-09-17
Ling-3.0-flash-VL124B / 5.5B83.6 GB2026-09-04

06来源

数据核对于 2026-02-25。参数、上下文、许可取自官方仓库;显存为本站估算。

数据更新于:自建算力 · 开源模型(北京时间)