// MiniMax · 文本大模型
MiniMax-M1-80k 本地部署与显存需求
总 456B · 激活 45.9B（MoE） 参数。4 位量化约 305 GB，BF16 约 1.00 TB（1 个 8K token 请求）。
发布 2025-06-13许可：可商用显存为估算值
01规格
| 发布方 | MiniMax · MiniMaxAI |
|---|---|
| 系列 | MiniMax · MiniMax-M1-80k |
| 类型 | 文本大模型 (text-generation) |
| 参数量 | 总 456B · 激活 45.9B（MoE） 来源：官方模型卡“a total of 456 billion parameters with 45.9 billion parameters activated” |
| 上下文长度 | — |
| 结构 | 80 层（10 层全注意力） · GQA+HYBRID · MoE |
| 发布权重 | BF16 · 912 GB下载量 |
| 许可 | Apache-2.0 · 可商用宽松许可（Apache-2.0 / MIT / CC-BY / OpenMDW）：允许商用。 |
| 发布日期 | 2025-06-13 （Hugging Face 仓库创建日） |
02需要多少显存（估算）
合计 = 权重 + 10% + 0.5GB 运行开销 + 1 个请求的 KV 缓存（FP16）。并发用户越多，KV 部分成倍增加。
| 精度 | 权重 | 合计 @ 8K | 合计 @ 32K | 合计 @ 128K | 最低显卡 | Mac |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BF16 / FP16（原始精度） | 912 GB | 1.00 TB | 1.01 TB | 1.01 TB | 8 × H200（1,128GB） | — |
| FP8 / INT8 / Q8_0 | 485 GB | 534 GB | 535 GB | 539 GB | 8 × H100（640GB） | — |
| 4 位量化（Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4） | 276 GB | 305 GB | 306 GB | 310 GB | 4 × RTX PRO 6000（384GB） | Mac 512GB |
每个请求的 KV 缓存：8K 0.3 GB · 32K 1.3 GB · 128K 5.4 GB
每权重比特：BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%；Mac GPU 约可用统一内存的 2/3（≤36GB）或 3/4（更大机型）。MoE 模型所有专家都要进显存，按总参数算。 估算方法 →
03怎么跑
只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。
- vLLM — 官方模型卡提及
- Transformers — 官方模型卡提及
04官方仓库与量化版
MiniMaxAI 官方发布的 2 个仓库。
- MiniMax-M1-80k main
- MiniMax-M1-80k-hf HF-transformers
05MiniMax 其他模型
全部 11 个 →| 模型 | 参数 | 4 位合计 | 发布 |
|---|---|---|---|
| MiniMax-Music3 | 2.43B | 2.1 GB | 2026-08-07 |
| MiniMax-H3 | 33.1B | 22.6 GB | 2026-07-28 |
| MiniMax-M3 | 428B / 23B | 286 GB | 2026-06-02 |
| MiniMax-M2.7 | 228.7B | 155 GB | 2026-04-09 |
| MiniMax-M2.5 | 228.7B | 155 GB | 2026-02-12 |
| MiniMax-M2.1 | 228.7B | 155 GB | 2025-12-20 |
| MiniMax-M2 | 230B / 10B | 156 GB | 2025-10-22 |
| MiniMax-M1-40k | 456B / 45.9B | 305 GB | 2025-06-05 |
06来源
数据核对于 2025-07-07。参数、上下文、许可取自官方仓库；显存为本站估算。