Skip to content
简体中文

切换主题

// 通义千问 Qwen · 文本大模型

Qwen2-1.5B-Instruct 本地部署与显存需求

1.54B 参数。4 位量化约 1.8 GB,BF16 约 4.1 GB(1 个 8K token 请求)。

发布 2024-06-03许可:可商用显存为估算值

01规格

发布方阿里巴巴通义 · Qwen
系列通义千问 Qwen · Qwen2
类型文本大模型 (text-generation)
参数量1.54B 来源:按官方 safetensors 权重统计
上下文长度32K tokens (32,768)取自 config.json 的 max_position_embeddings
结构28 层 · GQA
发布权重BF16 · 3.1 GB下载量
许可Apache-2.0 · 可商用宽松许可(Apache-2.0 / MIT / CC-BY / OpenMDW):允许商用。
发布日期2024-06-03 (Hugging Face 仓库创建日)

02需要多少显存(估算)

合计 = 权重 + 10% + 0.5GB 运行开销 + 1 个请求的 KV 缓存(FP16)。并发用户越多,KV 部分成倍增加。

精度权重合计 @ 8K合计 @ 32K最低显卡Mac
BF16 / FP16(原始精度)3.1 GB 4.1 GB4.8 GB 8GB 显卡Mac 16GB
FP8 / INT8 / Q8_01.6 GB 2.5 GB3.2 GB 8GB 显卡Mac 16GB
4 位量化(Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4)0.9 GB 1.8 GB2.5 GB 8GB 显卡Mac 16GB

每个请求的 KV 缓存:8K 0.2 GB · 32K 0.9 GB

每权重比特:BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%;Mac GPU 约可用统一内存的 2/3(≤36GB)或 3/4(更大机型)。MoE 模型所有专家都要进显存,按总参数算。 估算方法 →

03怎么跑

只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。

ollama run qwen2:1.5b

怎么选推理引擎 →

04官方仓库与量化版

Qwen 官方发布的 7 个仓库。

05通义千问 Qwen 其他模型

全部 112 个 →
模型参数4 位合计发布
Qwen2-0.5B-Instruct · 同系列494M0.9 GB2024-06-03
Qwen2-7B · 同系列7.62B6.0 GB2024-06-04
Qwen2-57B-A14B-Instruct · 同系列57.4B / 14B39.3 GB2024-06-04
Qwen2-72B · 同系列72.7B51.7 GB2024-05-22
Qwen-Image-2.1-Turbo7.12B5.2 GB2026-10-09
Qwen-Image-2.17.12B5.2 GB2026-09-14
Qwen3.8-Flash-Next180B / 6B121 GB2026-08-24
Qwen3.8-2.4T-A95B2.4T / 95B1.60 TB2026-08-08
Qwen3.8-27B27.8B19.6 GB2026-08-05
Qwen3.6-27B27.8B19.6 GB2026-04-21
Qwen3.6-35B-A3B36B / 3B24.6 GB2026-04-15
Qwen3.5-0.8B873M1.2 GB2026-02-28

06来源

数据核对于 2024-06-06。参数、上下文、许可取自官方仓库;显存为本站估算。

数据更新于:自建算力 · 开源模型(北京时间)