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// GLM / CogVideoX(智谱) · 视频生成

SCAIL-2 本地部署与显存需求

智谱 Z.ai发布的视频生成模型。

发布 2026-06-09许可:可商用显存为估算值

01规格

发布方智谱 Z.ai · zai-org
系列GLM / CogVideoX(智谱) · SCAIL-2
类型视频生成 (image-to-video)
参数量官方元数据未给出
许可MIT · 可商用宽松许可(Apache-2.0 / MIT / CC-BY / OpenMDW):允许商用。
发布日期2026-06-09 (Hugging Face 仓库创建日)

02需要多少显存(估算)

视频模型:显存随分辨率和时长增长,官方模型卡通常会写测试过的显卡。下方权重只算主模型。

无法估算:官方元数据没有给出参数量。请查看模型卡里官方测试过的硬件。

每权重比特:BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%;Mac GPU 约可用统一内存的 2/3(≤36GB)或 3/4(更大机型)。MoE 模型所有专家都要进显存,按总参数算。 估算方法 →

03怎么跑

只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。

官方模型卡未写明推理框架,请查看仓库说明。

怎么选推理引擎 →

04官方仓库与量化版

zai-org 官方发布的 1 个仓库。

05GLM / CogVideoX(智谱) 其他模型

全部 35 个 →
模型参数4 位合计发布
GLM-5.3753.3B504 GB2026-08-25
GLM-5.3-Flash320B / 18B214 GB2026-08-25
GLM-5.2753.3B504 GB2026-06-16
GLM-5.1753.9B504 GB2026-04-03
GLM-5744B / 40B497 GB2026-02-11
GLM-OCR1.32B1.9 GB2026-01-30
GLM-4.7-Flash31.2B / 3B21.8 GB2026-01-19
GLM-Image6.93B5.1 GB2026-01-08

06来源

数据核对于 2026-07-15。参数、上下文、许可取自官方仓库;显存为本站估算。

数据更新于:自建算力 · 开源模型(北京时间)