// 字节 Seed · 文本大模型
Seed-OSS-36B-Instruct 本地部署与显存需求
36.2B 参数。4 位量化约 26.8 GB，BF16 约 82.2 GB（1 个 8K token 请求）。
发布 2025-08-20许可：可商用显存为估算值
01规格
| 发布方 | 字节跳动 Seed · ByteDance-Seed |
|---|---|
| 系列 | 字节 Seed · Seed-OSS |
| 类型 | 文本大模型 (text-generation) |
| 参数量 | 36.2B 来源：按官方 safetensors 权重统计 |
| 上下文长度 | 512K tokens (524,288)取自 config.json 的 max_position_embeddings |
| 结构 | 64 层 · GQA |
| 发布权重 | BF16 · 72.3 GB下载量 |
| 许可 | Apache-2.0 · 可商用宽松许可（Apache-2.0 / MIT / CC-BY / OpenMDW）：允许商用。 |
| 发布日期 | 2025-08-20 （Hugging Face 仓库创建日） |
02需要多少显存（估算）
合计 = 权重 + 10% + 0.5GB 运行开销 + 1 个请求的 KV 缓存（FP16）。并发用户越多，KV 部分成倍增加。
| 精度 | 权重 | 合计 @ 8K | 合计 @ 32K | 合计 @ 128K | 最低显卡 | Mac |
|---|---|---|---|---|---|---|
| BF16 / FP16（原始精度） | 72.3 GB | 82.2 GB | 88.6 GB | 114 GB | RTX PRO 6000 96GB | Mac 128GB |
| FP8 / INT8 / Q8_0 | 38.4 GB | 44.9 GB | 51.3 GB | 77.1 GB | 2 × RTX 5090（64GB） | Mac 128GB |
| 4 位量化（Q4_K_M / AWQ / GPTQ-Int4） | 21.9 GB | 26.8 GB | 33.2 GB | 59.0 GB | RTX 5090 32GB | Mac 64GB |
每个请求的 KV 缓存：8K 2.1 GB · 32K 8.6 GB · 128K 34.4 GB
每权重比特：BF16 16、FP8 8.5、4 位 4.85。“放得下” = 合计 ≤ 显存 90%；Mac GPU 约可用统一内存的 2/3（≤36GB）或 3/4（更大机型）。MoE 模型所有专家都要进显存，按总参数算。 估算方法 →
03怎么跑
只列厂商或推理框架官方明确支持的方式。
- vLLM — 官方模型卡提及
- Transformers — 官方模型卡提及
04官方仓库与量化版
ByteDance-Seed 官方发布的 2 个仓库。
- Seed-OSS-36B-Instruct Instruct
- Seed-OSS-36B-Base Base
05字节 Seed 其他模型
全部 9 个 →| 模型 | 参数 | 4 位合计 | 发布 |
|---|---|---|---|
| Seed-X-Instruct-7B | 7.51B | 6.6 GB | 2025-07-16 |
| Seed-X-PPO-7B | 7.51B | 6.6 GB | 2025-07-16 |
| SeedVR-3B | 3B | 2.5 GB | 2025-06-11 |
| SeedVR2-7B | 7B | 5.2 GB | 2025-06-11 |
| SeedVR2-3B | 3B | 2.5 GB | 2025-06-10 |
| BAGEL-7B-MoT | 14.7B | 10.8 GB | 2025-05-19 |
| Seed-Coder-8B-Instruct | 8.25B | 7.1 GB | 2025-04-27 |
| UI-TARS-1.5-7B | 8.29B | 6.5 GB | 2025-04-16 |
06来源
数据核对于 2025-08-26。参数、上下文、许可取自官方仓库；显存为本站估算。